3D表面图未显示

Question

我正在尝试使用matplotlib制作一个简单的3D表面图，但最终图形未显示；我只得到空的3D坐标轴。

这是我所做的：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.arange(1, 100, 1)
y = np.arange(1, 100, 1)
z = np.arange(1, 100, 1)

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=5, cstride=5) 
show()

...然后我得到了这个：

有什么建议吗？

- Labibah

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请查看以下相关/相似/重复的帖子：https://dev59.com/5XA75IYBdhLWcg3w8-HZ，https://dev59.com/pWox5IYBdhLWcg3wf0Xl，https://dev59.com/Ymct5IYBdhLWcg3wAY3q，https://dev59.com/i3vaa4cB1Zd3GeqPCWDE，http://stackoverflow.com/q/26074542/3585557，http://stackoverflow.com/q/28389606/3585557 - Steven C. Howell

Answer 1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D
from scipy.interpolate import griddata

x= np.arange(1, 100, 1)
y= np.arange(1, 100, 1)
z= np.arange(1, 100, 1)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
xi = np.linspace(x.min(), x.max(), 50)
yi = np.linspace(y.min(), y.max(), 50)
zi = griddata((x, y), z, (xi[None, :], yi[:, None]), method='nearest')    # create a uniform spaced grid
xig, yig = np.meshgrid(xi, yi)
surf = ax.plot_wireframe(X=xig, Y=yig, Z=zi, rstride=5, cstride=3, linewidth=1)   # 3d plot
plt.show()

- Kirubaharan J

Answer 2

您没有绘制表面: x, y 和 z 需要是二维数组。请参考此示例: http://matplotlib.org/examples/mplot3d/surface3d_demo.html。

- Julien Spronck

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谢谢！但是看起来Z必须是X和Y的函数。如果它们三个是独立变量呢？ - Labibah

Z可以独立于X和Y，但这不妨碍你将它们绘制出来。例如，X = np.arange(-5,5,0.25); X,Y = np.meshgrid(X,X); Z = np.random.random(X.shape);。然而，X、Y和Z必须具有相同的大小。 - Julien Spronck

好的。你是对的。我认为表面图不是展示我的数据的理想方式。可能是因为变量是独立的，所以图像看起来很奇怪。 - Labibah

你还记得你最终的代码Libabah吗？ - Jorrick Sleijster