将Python、NumPy和Scipy代码转换为兼容C++的代码？

Question

我有一段代码，其中使用了numpy和scipy中的几个函数，我需要在C++中使用这些函数，但我的C++知识太有限了，无法将此代码转换为该语言。

我需要哪些C++函数才能实现类似的功能？

import numpy as np
from scipy.integrate import quad
from scipy.optimize import minimize

minor = 2.23
major = 3.05
encoderdistance = 2.53141952655
print minimize(lambda x: abs(quad(func, 0, x)[0] - encoderdistance), 1).x
min = 90-((180/np.pi) * np.arctan(((np.tan(minimize(lambda x: abs(quad(func, 0, x)[0] - encoderdistance), 1).x))*minor)/major))
print min

谢谢！

- Fairly Factual

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我认为这不是适合在StackOverflow上提问的正确问题格式。你应该提出与特定问题相关的问题。由于代码只有几行，将其转换为**C++**并不那么困难。我建议你首先尝试自己转换它，阅读numpy和scipy文档以了解每个函数。如果在此过程中有疑问，我认为StackOverflow社区将乐意帮助你解决具体问题。 - KelvinS

尝试使用C语言进行数值积分，其他的函数应该在cmath库中。 - Chad K

可能是将Python程序转换为C/C++代码的重复问题？ - jww

Answer 1

我只知道Cython，它可以指引你正确的方向。Quad http://quadpackpp.sourceforge.net 可以轻松地从C++中调用。大多数numpy函数都在libc.math（例如abs，可能是arctan等）中。圆周率可以将其硬编码为double类型。最小化问题，你需要搜索scipy源代码https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/optimize/optimize.py来查看所调用的库。大多数numpy / scipy函数依赖于Blas / Lapack或使用MKL C ++变体。

- Matt