根据初始点的颜色值，在MATLAB中给Voronoi图上色

Question

根据初始点的颜色值，在MATLAB中给Voronoi图上色

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我有一个点矩阵，名为start_coord，其中包含它们的x和y坐标以及表示它们分类（1-5）的一列。例如，第一行看起来像[75, 100, 4]。

我使用以下代码计算了这些数据的voronoi图：

[vc_x, vc_y] = voronoi(start_coord(:,1), start_coord(:,2));

如何通过每个多边形中包含的点的分类值（即start_coord中的第三列）对结果多边形进行着色？

编辑：有人在下方评论中提供了一种快速绘制带颜色的多边形的答案，可供参考。如果要将数千个点的voronoi多边形写入可以保存为图像的数组，请参考以下代码：

new_map = zeros(sm_size(1), sm_size(2));
        start_coord = readmatrix(char(join([csv_path, '/', run_types(run), common_name_csv], "")));
        sc_size = size(start_coord);
        
        dt = delaunayTriangulation(start_coord(:,1:2));
        [V,R] = voronoiDiagram(dt);
                
        for i = 1:sc_size(1)
            A=V(R{i},:);
            B=A(any(~isinf(A),2),:); % omit points at infinity
            bw = poly2mask(B(:,1), B(:,2), sm_size(1), sm_size(2));
            new_map(bw == 1) = color_map(start_coord(i,3));
        end

new_map 可以保存为数组，或转换为 RGB 格式并保存为图片。

- Bryan Cannon

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- L. Scott Johnson · Accepted Answer

使用 voronoiDiagram 函数获取多边形。

dt = delaunayTriangulation(start_coord(:,1:2));
[V,R] = voronoiDiagram(dt);

然后R{i}将成为从start_coord(i,:)开始的多边形的顶点。因此，将颜色设置为start_coord(i,3)的颜色，并执行以下操作：

A=V(R{i},:);
B=A(any(~isinf(A),2),:); % omit points at infinity
plot(polyshape(B));

唯一的问题是无穷远处的顶点会被裁剪掉，不过也许这已经足够接近你想要的了。如果你需要到边缘进行填充，请查看VoronoiLimit函数（我没有测试过）。

例如：

X = [-1.5 3.2; 1.8 3.3; -3.7 1.5; -1.5 1.3; ...
0.8 1.2; 3.3 1.5; -4.0 -1.0;-2.3 -0.7; ...
0 -0.5; 2.0 -1.5; 3.7 -0.8; -3.5 -2.9; ...
-0.9 -3.9; 2.0 -3.5; 3.5 -2.25];

X(:,3) = [ 1 2 1 3 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3]';

ccode = ["red","green","blue"];

dt = delaunayTriangulation(X(:,1:2));
[V,R] = voronoiDiagram(dt);
figure
voronoi(X(:,1),X(:,2))
hold on
for i = 1:size(X,1)
    A=V(R{i},:);
    B=A(any(~isinf(A),2),:);
    if(size(B,1)>2)
        plot(polyshape(B),'FaceColor',ccode(X(i,3)));
    end
end

结果: