使用OpenCV和Python叠加两个图像，且不失去颜色的强度。

Question

如何在不失去两个图像颜色强度的情况下叠加两个图像。

我有图像1和图像2：

1. 2.

我尝试使用0.5 alpha和beta，但它给我一个颜色强度减半的合并图像。

dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

但是当我尝试将 alpha 和 beta 通道都设置为1时，它仅给出了合并的区域。

 dst = cv2.addWeighted(img1,1,img2,1,0)

我必须获得这样的输出。

- Mon Tolentino

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你能添加你的原始图像吗？ - Mazdak

我添加了原始图像1和图像2。 - Mon Tolentino

在 BGR 中，purple(255, 0, 255) = blue(255, 0, 0) + red(0, 0, 255)。 - Kinght 金

Answer 1

实际上，dst 是根据以下公式创建的：

dst = src1*alpha + src2*beta + gamma

这段话的意思是，当你使用alpha乘以实际上是3D数组的图像时，你会将所有项目都乘以。例如，对于一个蓝色像素，你有[255, 0, 0]，而白色则是[255, 255, 255]，当你将矩阵相加时，如果你想要结果为蓝色，你应该将白色像素转换为0，实际上是黑色（从物理角度来看没有意义）。你可以使用高级numpy索引来找到白色像素，然后将它们转换为零。

import cv2    

img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

img1[img1[:, :, 1:].all(axis=-1)] = 0
img2[img2[:, :, 1:].all(axis=-1)] = 0

dst = cv2.addWeighted(img1, 1, img2, 1, 0)

cv2.imshow('sas', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

- Mazdak

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dst = img1 + img2 在将白色设置为黑色后应该可以很好地运行，而且更容易/更短。 - Miki

@Miki 确实，我只是想给出一个通用的答案，特别是接近 OP 的意图。 - Mazdak

非常感谢！但是我如何在DST上将黑色背景设置为白色？非常感谢！ - Mon Tolentino

@MonTolentino，现在dst中没有黑色了。它是蓝色、紫色和红色的，因为你混合了这些图像。 - Mazdak

但是它会影响我正在处理的图像，我必须将所有黑色像素再次设置为白色。非常感谢。 - Mon Tolentino

好的，我使用了以下代码： img[np.where((img == [0,0,0]).all(axis = 2))] = [255,255,255] - Mon Tolentino