Seaborn tsplot在x轴上显示日期时间不好

Question

下面是一个能创建简单时间序列图的脚本：

%matplotlib inline
import datetime
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

df = []
start_date = datetime.datetime(2015, 7, 1)
for i in range(10):
    for j in [1,2]:
        unit = 'Ones' if j == 1 else 'Twos'
        date = start_date + datetime.timedelta(days=i)
        
        df.append({
                'Date': date.strftime('%Y%m%d'),
                'Value': i * j,
                'Unit': unit
            })
    
df = pd.DataFrame(df)

sns.tsplot(df, time='Date', value='Value', unit='Unit', ax=ax)
fig.autofmt_xdate()

结果如下：

您可以看到，x轴上的日期时间使用了奇怪的数字表示，而不是像matplotlib和其他绘图工具一样的“好看”表示。我尝试了很多方法，重新格式化数据，但它从未清晰地显示出来。有人知道解决方法吗？

- sedavidw

Answer 1

Matplotlib将日期表示为浮点数（以天为单位），因此除非你（或pandas或seaborn）告诉它你的值代表日期，否则它将不会将刻度格式化为日期。我不是seaborn专家，但看起来它（或pandas）确实将 datetime 对象转换为matplotlib日期，但是没有为轴分配适当的定位器和格式化程序。这就是为什么您会得到这些奇怪的数字，实际上只是从0001.01.01以来的天数。因此，您必须手动处理刻度（在大多数情况下更好，因为它可以让您获得更多控制权）。

因此，您需要指定日期定位器，它决定放置刻度的位置，以及日期格式化程序，然后将字符串格式化为刻度标签。

import datetime
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# build up the data
df = []
start_date = datetime.datetime(2015, 7, 1)
for i in range(10):
    for j in [1,2]:
        unit = 'Ones' if j == 1 else 'Twos'
        date = start_date + datetime.timedelta(days=i)

        # I believe it makes more sense to directly convert the datetime to a
        # "matplotlib"-date (float), instead of creating strings and then let
        # pandas parse the string again
        df.append({
                'Date': mdates.date2num(date),
                'Value': i * j,
                'Unit': unit
            })
df = pd.DataFrame(df)

# build the figure
fig, ax = plt.subplots()
sns.tsplot(df, time='Date', value='Value', unit='Unit', ax=ax)

# assign locator and formatter for the xaxis ticks.
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y.%m.%d'))

# put the labels at 45deg since they tend to be too long
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

结果：

- hitzg

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我遇到了这个错误：OverflowError：Python整数过大，无法转换为C长整型。 - kurious

在我的电脑上可以运行。你使用了我的确切示例吗？也许你需要更新你的发行版。 - hitzg

我遇到了类似的问题：在使用Python 2.7在Linux上安装matplotlib后，当调用_from_ordinalf(x, tz)函数时，在matplotlib/dates.pyc文件的第214行会抛出OverflowError: signed integer is greater than maximum异常。 - Bryan P

Answer 2

对我而言，@hitzg的回答在DateFormatter中会导致“OverflowError: signed integer is greater than maximum”。

看着我的数据框，我的索引是datetime64类型，而不是datetime类型。不过Pandas可以很好地进行转换。以下方法对我非常有效：

import matplotlib as mpl

def myFormatter(x, pos):
    return pd.to_datetime(x)

[ . . . ]

ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(myFormatter))

- T Smith

---

然后我们该如何进行格式化呢？ ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter（'%Y.%m.%d'）） 无效。 - MERose

Answer 3

这里有一个可能不太优雅的解决方案，但这是我唯一拥有的...希望它能帮到你！

    g = sns.pointplot(x, y, data=df, ci=False);

    unique_dates = sorted(list(df['Date'].drop_duplicates()))
    date_ticks = range(0, len(unique_dates), 5)

    g.set_xticks(date_ticks);
    g.set_xticklabels([unique_dates[i].strftime('%d %b') for i in date_ticks], rotation='vertical');
    g.set_xlabel('Date');

如果您发现任何问题，请告诉我！

- ltjds

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我很好奇，for i in <tons of spaces> date_ticks 这么写有什么原因吗？ - CertainPerformance

这对我来说有点奇怪...事实证明，unique_dates是一个日期时间对象列表。也就是说，list没有strftime方法，因此我们需要从列表中取出第i个项目并应用该方法。 - ltjds

Answer 4

def myFormatter(x, pos):
       return pd.to_datetime(x).strftime('%Y%m%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(myFormatter))

- peter254