如何在x轴上显示日期和时间

Question

我想在matplotlib绘图中为x轴分配完整的日期和时间，但是使用自动缩放功能只能获取时间或日期，而不能同时获取两者。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

times = pd.date_range('2015-10-06', periods=500, freq='10min')

fig, ax = plt.subplots(1)
fig.autofmt_xdate()
plt.plot(times, range(times.size))
plt.show()

在x轴上，我只得到了时间，没有日期，所以很难区分测量结果。

我认为在matplotlib.dates.AutoDateFormatter中有一些选项，但我找不到任何一个可以让我改变自动缩放的选项。

- Anton Protopopov

Answer 1

你可以使用 matplotlib.dates.DateFormatter 来实现，该函数需要传入一个 strftime 格式字符串作为参数。如果你想要得到一个 day-month-year hour:minute 的格式，你可以使用 %d-%m-%y %H:%M:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates

times = pd.date_range('2015-10-06', periods=500, freq='10min')

fig, ax = plt.subplots(1)
fig.autofmt_xdate()
plt.plot(times, range(times.size))

xfmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%y %H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

plt.show()

- tmdavison

---

如果您为绘图定义了两个y轴，则可能需要在另一个轴对象上调用“xaxis.set_major_formatter(xfmt)”。 - Dom

我们如何增加X轴上日期的数量（显示日期的频率）？ - Nihat

@Nihat，你需要更改“定位器”。例如，在这种情况下，我们可以使用ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=6))来每隔6小时设置一个刻度。请参阅此处的文档以获取不同可用定位器的列表。 - tmdavison

Answer 2

plt.figure() 
plt.plot(...)
plt.gcf().autofmt_xdate() plt.show()

- Yuchao Jiang

---

在代码答案中添加上下文被认为是有用的。 - Haddock-san

Answer 3

以下是在日期和时间列不是您的索引列时如何绘制图表。
fig, ax = plt.subplots() ax.plot('docdate', 'count', data=newdf) fig.autofmt_xdate() plt.show()

- FatiHe

---

口头解释通常很有帮助。 - con

这只是一个非常简化的答案，没有任何实质性的补充。 - Ruli