导入错误：找不到名为 'tensorflow.core' 的模块。

Question

在使用pip3安装tensorflow-gpu后，当我尝试import tensorflow as tf时，出现了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/dlpda/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/home/dlpda/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 52, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
ImportError: No module named 'tensorflow.core'

虽然我在虚拟环境中可以成功导入，但在外部却不能。我该如何解决这个问题才能够导入tensorflow？

- Ajinkya Ghadge

---

虚拟环境外是否也安装了该包？ - kstullich

尝试使用pip install --upgrade tensorflow进行升级。 - Aaron Brandhagen

@kstullich 是的，安装在虚拟环境外和内部都可以，但只能在内部运行。 - Ajinkya Ghadge

@AaronBrandhagen 是的，已经升级了。 - Ajinkya Ghadge

@AjinkyaGhadge 好的，听起来你在多个位置安装了虚拟环境之外的多个程序。更新你的路径，使得/home/dlpda/.local/lib/python3.5/site-packages/不再在你的Python路径中。输入'echo $PATH'和/或'echo $PYTHONPATH' - 这将有助于你进行调试。 - Aaron Brandhagen

Answer 1

这很可能是tensorflow中的一个bug。在1.13版本中，我们有一个包含以下内容的__init__.py:

__all__ = [_s for _s in dir() if not _s.startswith('_')]

# ... later ...
try:                                                                                                                                                                       
  del python
  del core

因此，虽然我们从模块中删除了python和core，但是我们没有将它们从__all__中删除。这避免了像from tensorflow import *这样的用例。Tensorflow 1.14将在此更改中修复此问题。

- sjr

Answer 2

问题可能出在软件包安装目录上，有些软件包被安装在主目录下，而有些则安装在/usr/下。我建议你通过查找以下路径中的软件包： ~/.local/lib/python3.5/site-packages 并以超级用户权限重新安装它们，同时删除主目录下的所有软件包。

- Shashikant Ghangare

Answer 3

请创建一个虚拟环境，然后在其中安装tensorflow。这样做可以正常工作。

- Dhiraj Rai

Answer 4

针对我的问题（导入错误：找不到模块'tensorflow.core.kernels.boosted_trees'），这个方法解决了：

pip3 install --force-reinstall tensorflow

- Ovtchinnikov

Answer 5

我在使用tensorflow 1.15、django 2.1.0和python 3.7.4时遇到了同样的问题。

但是，在使用tensorflow 1.14、django 2.1.0和python 3.7.4时，一切正常。

最新版本的tensorflow（2.0/1.15）与旧版django存在某些问题。同样的问题也出现在旧版flask中。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/34607

建议的解决方案是将您的Django版本从2.1.0更新到2.2.5，这对我有效。

- Rohit Gupta