调整图形边距

Question

以下代码给我一个在图形上方和下方有显著边距的图。我不知道如何消除这些明显的边距。`subplots_adjust`并没有按预期工作。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10),range(10))
ax.set_aspect('equal')
plt.tight_layout()

tight_layout消除了一些边距，但并没有消除所有的边距。

我想要的实际上是将纵横比设置为任意自定义值，并同时消除空白空间。

更新：正如Pierre H.所说，关键是改变图形容器的大小。所以我的问题是：你能否提供一种方法来适应图形的大小与任意纵横比的轴的大小？

换句话说，首先我在图形上创建一个图和一个轴，然后我改变轴的大小（例如通过改变纵横比），这通常会使图形容器留下一部分空白。在这个阶段，我们需要相应地改变图形的大小，以消除图形容器上的空白空间。

- wdg

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尝试运行 data = np.random.rand(15,20) - joaquin

你也可以使用 fig.set_size_inches 来设置图形的纵横比以匹配数据的纵横比。 - tacaswell

如果您只对保存的图形感兴趣，可以尝试使用 fig.savefig('whatever.ext', bbox_inches='tight')。 - Joe Kington

使用 savefig 和 bbox_inches='tight' 仍然会在图形周围留下一些填充。使用 fig.savefig('whatever.ext', bbox_inches='tight', pad_inches=0) 来移除这些填充。 - Rens Baardman

Answer 1

我刚刚发现了如何从我的图形中消除所有边距。 我没有使用tight_layout()，而是使用了：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(20,20))
ax = plt.subplot(111,aspect = 'equal')
plt.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1, wspace=0, hspace=0)

希望这可以帮助到你。

- Minh

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我遇到了一个奇怪的问题，在使用tight_layout时，大多数时间它都有效，但10个图中有1个图只是空白。这种方法给了我一个看起来更可靠的替代方案。谢谢！ - Dave C

这个解决方案对我也起作用了！我的问题是在极坐标图、tight_layout()、带有非零偏移参数的set_theta_zero_location()以及自定义值的set_thetamin()和set_thetamax()情况下，底部边距非常大。 - ForeverLearning

谢谢，我试过了，看起来它的效果比tight_layout()更好。 - timanix

Answer 2

绘制图表后，您可以轻松地以这种方式操作边距：

plot_margin = 0.25

x0, x1, y0, y1 = plt.axis()
plt.axis((x0 - plot_margin,
          x1 + plot_margin,
          y0 - plot_margin,
          y1 + plot_margin))

这个示例可以根据您想要的宽高比进行更改，或者根据实际需要更改边距。

在其他stackoverflow帖子中，许多与边距相关的问题都可以使用这种更简单的方法。

最好的问候。

- Nuno Aniceto

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Nuno...非常有帮助。您简单易懂的方法对我非常有效。我有一个小格式化函数，可以与具有不同轴范围的各种x-y图形一起使用，因此我发现有必要编写例如plot_marginx = 0.05 * (x1-x0)并将其放在plt.axis()行之前...当然也适用于y。 - Mike O'Connor

这与通过ax.set_xlim()设置xlim和ylim有什么不同吗？ - EL_DON

这与 plt.set_xlim() 或 set_ylim() 的作用相同，即更改显示数据的范围。这与更改轴的大小非常不同。 - grg rsr

这并没有真正回答问题，就像grg rsr所提到的那样！ - meow

Answer 3

tight_layout(pad=0) 可以满足你的需求。http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.tight_layout

- kevin

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figure.set_tight_layout({"pad": .0}) 对我很有帮助。 - vobject

Answer 4

我认为你需要的是，这对我很有效。

plt.axis('tight')

这个命令将自动缩放轴以紧密适应数据。此外，可以查看Nuno Aniceto的答案来定制轴。文档在https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.axis中。请注意：

plt.savefig(filename, bbox_inches='tight')

将帮助去除所有图形（包括标签等）的空白，但不会去除轴内部的空白。

- beahacker

Answer 5

如果你想精确控制图形的布局，可以使用add_axes。例如：

left = 0.05
bottom = 0.05 
width = 0.9
height = 0.9
ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

- mason

Answer 6

我认为这里的subplot_adjust调用是无关紧要的，因为此调整被tight_layout覆盖。不管怎样，这只会改变图内的轴大小。

正如tcaswell所指出的，你需要改变图形的大小。可以在创建时进行更改（如下面所示），也可以使用fig.set_size_inches在创建后进行更改。我在这里使用figsize =（6,6）参数创建一个1:1纵横比的图形（当然，6英寸是任意选择的）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10),range(10))
ax.set_aspect('equal')
plt.tight_layout()

- Pierre H.

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我相信你非常接近答案了。你能否提供一种方法来适应任意长宽比的坐标轴大小到图形的大小？ - wdg

我看到两种方法：（1）（更简单的）通过猜测从数据中推断纵横比在创建时设置图形大小。plt.figaspect是一个好的辅助工具。 （2）（更复杂的）使用ax.get_position()来测量轴的纵横比。后者需要进行一些额外的计算，因为轴位置是在[0,1]x[0,1]相对坐标空间中表示的。 - Pierre H.

Answer 7

你可以像这样使用：

plt.subplots_adjust(wspace=1,hspace=0.5,left=0.1,top=0.9,right=0.9,bottom=0.1)

并且在plt.savefig()中删除bbox_inches='tight'这一项。

- YASUR