如何在Matplotlib中扩展图形底部的边距？

Question

以下截图显示我的x轴。 我添加了一些标签并将它们旋转90度以更好地阅读它们。 但是，pyplot截断了底部，使我无法完全读取标签。 如何扩展底边距以便查看完整标签？

- toom

Answer 1

两种追溯方式：

fig, ax = plt.subplots()
# ...
fig.tight_layout()

或者

fig.subplots_adjust(bottom=0.2) # or whatever

这是一个 subplots_adjust 的示例：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_adjust.html

(但我更喜欢 tight_layout)

- Paul H

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你还可以在subplots 中传递 tight_layout=True，它会产生相同的效果。 - tacaswell

有没有一种方法可以在不使用“tight_layout”和“subplots”的情况下完成这个操作？也就是说，如果只是创建一个图形并通过“plt.plot（...）”添加一个绘图。我之所以问这个问题，是因为我正在尝试为电影创建多个图形，如果使用“subplots”和/或“tight_layout”，标题和轴标签会晃动。任何帮助都将不胜感激。 - Wolpertinger

@Wolpertinger: fig = plt.figure(); fig.add_axes(...); https://matplotlib.org/api/_as-gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure.add_axes - Paul H

subplots_adjust 部分地为我解决了问题，在图例被切断的情况下，它增加了一些空间在图形的顶部：top=0.75 的效果不够理想，而 top=1.5 奇怪地似乎没有任何效果。在这种特殊情况下，tight_layout 似乎没有任何效果。 - bli

Answer 2

我使用过的一个快速解决方案是直接使用pyplot的自动tight_layout方法，该方法可在Matplotlib v1.1及以上版本中使用:

plt.tight_layout()

在显示图表之前（plt.show()），但在对轴进行操作（如刻度标签旋转等）之后，可以立即调用此方法。

这种便利方法避免了对子图的单独处理。

其中plt是标准pyplot：import matplotlib.pyplot as plt。

- chinnychinchin

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好的回答。值得注意的是，“但在你的操作之后”这个评论非常重要。否则，你的标题可能会像我的一样被截断。 - phantomraa

Answer 3

fig.savefig('name.png', bbox_inches='tight')

对我来说，这是最好的选择，因为它不会减小剧情的规模，与其他选项相比。

fig.tight_layout()

- Marcel

Answer 4

Subplot-adjust对我没有用，因为整个图形会随着标签仍然超出边界而重新调整大小。

我发现的一种解决方法是始终将y轴保持在最高或最低y值的某个余量上：

x1,x2,y1,y2 = plt.axis()
plt.axis((x1,x2,y1 - 100 ,y2 + 100))

- rainer

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这是我在这里找到的唯一有效的解决方案。 - Josh

axis()函数指定了坐标轴的视口，因此不清楚为什么使用plt.axis()会有助于位于坐标轴之外的标签...似乎更合理的期望是从plt.figure()中找到解决方法。 - PatrickT

Answer 5

fig, ax = plt.subplots(tight_layout=True)

- Youjun Hu

Answer 6

这有点复杂，但它提供了一个通用而整洁的解决方案。

import numpy as np
value1 = 3

xvalues = [0, 1, 2, 3, 4]
line1 = [2.0, 3.0, 2.0, 5.0, 4.0]
stdev1 = [0.1, 0.2, 0.1, 0.4, 0.3]

line2 = [1.7, 3.1, 2.5, 4.8, 4.2]
stdev2 = [0.12, 0.18, 0.12, 0.3, 0.35]

max_times = [max(line1+stdev1),max(line2+stdev2)]
min_times = [min(line1+stdev1),min(line2+stdev2)]

font_size = 25

max_total = max(max_times)
min_total = min(min_times)

max_minus_min = max_total - min_total

step_size = max_minus_min/10
head_space = (step_size*3) 


plt.figure(figsize=(15, 15))
plt.errorbar(xvalues, line1, yerr=stdev1, fmt='', color='b')

plt.errorbar(xvalues, line2, yerr=stdev2, fmt='', color='r')
plt.xlabel("xvalues", fontsize=font_size)
plt.ylabel("lines 1 and 2 Test "+str(value1), fontsize=font_size)
plt.title("Let's leave space for the legend Experiment"+ str(value1), fontsize=font_size)
plt.legend(("Line1", "Line2"), loc="upper left", fontsize=font_size)
plt.tick_params(labelsize=font_size)
plt.yticks(np.arange(min_total, max_total+head_space, step=step_size) )
plt.grid()
plt.tight_layout()

结果：

- Vince Hall