如何找出一个pandas series中与另一个series不同的值？

Question

给定两个pandas系列，如何找到一个系列中有而另一个没有的元素？每个系列中的所有元素都是唯一的。

例如，考虑以下代码：

a = pd.Series([1,2,3,4])
b = pd.Series([3,2,4])

我该如何确定哪些元素在Series 'a'中而不在Series 'b'中？在这个例子中，输出结果将是[1]。

- Evan

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请花些时间阅读此帖子，了解如何提供出色的pandas示例（https://dev59.com/O2Ij5IYBdhLWcg3wk182），以及如何提供“最小，完整和可验证的示例”（http://stackoverflow.com/help/mcve），并相应地修改您的问题。 - anky

你需要 series1[series1.isin(series2)] 吗？ - anky

Answer 1

你是想问什么是唯一值吗？例如，如果你有：

a = pd.series([1,1,1,2])
b = pd.series([1,3]) 

输出应该是 [1] 或者 [1,1,1]？

如果是 [1]，您可以使用：

set(a) - set(b)

- theletz

Answer 2

set(a) - set(b)

猜测这应该有所帮助。

- Bhosale Shrikant

Answer 3

如果你想使用Pandas函数来解决这个问题，那么可以使用以下方法：

a[~ a.isin(b)]

解释上述表达式`.isin`是一个序列方法，它返回一系列的True-False。`a.isin(b)`表示对于存在于`b`中的`a`的值，返回`True`。而`~`是一个操作符，它反转每个位。因此，`True`变为`False`，反之亦然。因此，我们得到了存在于`a`但不存在于`b`中的布尔值。

我们可以将这些布尔值传递给`a`以获取`True`的值。

更多详细信息，请查阅官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.isin.html

- Rahul Chouhan