我有一个系列名为“template”，其中包含3600个$ 0.00（每个$ 0.00代表最后一小时内的一秒钟，并按此进行索引）。我还有另一个名为“transactions”的系列，它来自于API请求的数据，该数据是可变数量的非零美元金额，并且也按时间戳进行索引。由于这些交易都是在过去一小时内进行的，因此“transactions”中的所有时间戳都将在“template”中找到，但反之则不然（除非在过去一小时内每秒都发生了交易）。
对于“template”中与“transactions”中时间戳相匹配的每个时间戳，我想用“transactions”中的美元金额替换那个$ 0.00。我这样做是为了生成最后一小时交易的图形，因此需要$ 0.00而不是NaN，并且有3600个数据点（以维护图形的时间轴的一致性）。
我认为这很简单，就像：
我收到了这个（问题在于最后的“None”）：
对于“template”中与“transactions”中时间戳相匹配的每个时间戳，我想用“transactions”中的美元金额替换那个$ 0.00。我这样做是为了生成最后一小时交易的图形，因此需要$ 0.00而不是NaN，并且有3600个数据点（以维护图形的时间轴的一致性）。
我认为这很简单，就像：
graphSeries = template.update(transactions)
但是当我运行时
print(template)
print(transactions)
print(graphSeries)
我收到了这个（问题在于最后的“None”）：
12-26-2021 21:30:39 0.0
12-26-2021 21:30:40 0.0
12-26-2021 21:30:41 0.0
12-26-2021 21:30:42 0.0
12-26-2021 21:30:43 0.0
...
12-26-2021 22:30:34 0.0
12-26-2021 22:30:35 0.0
12-26-2021 22:30:36 0.0
12-26-2021 22:30:37 0.0
12-26-2021 22:30:38 0.0
Length: 3600, dtype: float64
12-26-2021 21:31:10 697986.00
12-26-2021 21:32:07 8780106.00
12-26-2021 21:32:54 900542.00
12-26-2021 21:34:52 8784483.00
12-26-2021 21:35:05 26309692.00
12-26-2021 21:39:48 500000.00
12-26-2021 21:39:55 1999940.00
12-26-2021 21:41:54 1189745.40
12-26-2021 21:43:21 1399102.56
12-26-2021 21:44:33 1607717.00
12-26-2021 21:46:13 1189745.40
12-26-2021 21:47:56 1000000.00
12-26-2021 21:49:08 12414533.00
12-26-2021 21:50:21 1546034.00
12-26-2021 21:50:30 13141109.60
12-26-2021 21:50:33 2277359.00
12-26-2021 21:50:39 503834.00
12-26-2021 21:50:51 1397967.00
12-26-2021 21:51:03 580000.00
12-26-2021 21:51:44 542158.00
12-26-2021 21:52:12 1546034.00
12-26-2021 21:54:04 1662123.80
12-26-2021 21:54:31 12052320.00
12-26-2021 21:54:52 1546024.00
12-26-2021 21:55:53 1000000.00
12-26-2021 21:56:30 1507000.00
dtype: float64
None
我做错了什么吗？Pandas的update（Series）方法不能使用时间戳进行索引吗？