I have a Pandas DataFrame which looks as follows:
ID1 ID2 timestamp x y
0 0 43 1 40
0 0 53 20 41
0 0 63 21 41
0 1 73 5 100
0 1 75 6 99
0 1 83 7 87
1 0 100 34 23
1 0 200 0 0
1 0 210 0 22
1 0 222 22 15
2 0 300 22 15
2 1 450 22 15
2 1 451 22 15
现在,对于每组ID1和ID2,我想要计算时间差(最大时间戳 - 最小时间戳)以及x和y的平均值。结果数据框应如下所示:
ID1 ID2 timestamp x y
0 0 20 14 40.6
0 1 10 6 95.3
1 0 110 14 15
2 0 300 22 15
2 1 1 22 15
如何实现这个功能?我可以使用df.groupby(["ID1", "ID2"])
来进行分组,但是我不知道如何在原位计算差异和平均值。