使用Pandas和Folium在地图上绘制标记

Question

我想使用Folium绘制大量（约20,000）的圆形标记。纬度和经度数据包含在Pandas DataFrame中（在“LAT”和“LONG”列中）。我已经编写了以下（低效的）代码，需要逐行迭代DataFrame。毫不奇怪地，绘制地图需要相当长的时间。有没有更好/更快的方法来完成这个任务？

同时，我并不一定非要使用Folium。如果您知道更合适的工具（但我仍然必须将数据存储在Pandas DataFrame中），请告诉我。

谢谢！

map_osm = folium.Map(location=[43.094768, -75.348634])
for index, row in df.iterrows():
    folium.CircleMarker(location=[row["LAT"], row["LONG"]]).add_to(map_osm)
map_osm

- marillion

Answer 1

沿列轴使用apply：

df.apply(lambda row:folium.CircleMarker(location=[row["LAT"], 
                                                  row["LONG"]]).add_to(map_osm),
         axis=1)

- Zeugma

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我尝试了一下，但似乎并没有加速处理过程。使用%%timeit魔法命令，我测试了前5条记录，结果我的代码和你的代码都在200毫秒左右。 - marillion

你能否一次性将一个圆列表添加到地图上，还是必须逐个添加圆？ - Zeugma

看起来Folium不支持向量化数据输入。至少，我找到的所有示例都需要逐行迭代。看来我可能需要找另一个解决方案。 - marillion

Answer 2

使用这个例子，希望能够帮到你！

#Create the Map
map_osm = folium.Map(
    location = [43.094768, -75.348634],
    zoom_start = 6
)
map_osm

#You Markler the point in Map
for indice, row in df.iterrows():
    folium.Marker(
        location=[row["LAT"], row["LONG"]],
        popup=row['NAME_COLUM'],
        icon=folium.map.Icon(color='yellow')
    ).add_to(map_osm)
map_osm

- Washington Azevedo