数据框条件筛选长列名列表

Question

>>> df
     c1    c2 P1
0  10.0  20.0 1
1   NaN  40.0 2
2  50.0   NaN 3
3   NaN   NaN 4
4  60.0  70.0 5
5   NaN   NaN 6
>>>
>>>
>>> cols = ["c1" , "c2"]
>>>
>>> df[df[cols[0]].notnull() | df[cols[1]].notnull()]
     c1    c2 P1
0  10.0  20.0 1
1   NaN  40.0 2
2  50.0   NaN 3
4  60.0  70.0 5

如上所示，我正在执行一个逻辑，我想保留至少有一个非NaN值的行。

问题在于列表中可能有很多列，例如可能有100个或更多。那么如何以Pythonic的方式执行此逻辑呢？

- Bharat Sharma

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如果 c2 中的第一个值是 NaN，会发生什么？ - jezrael

@ jezrael 行不应该被删除。 - Bharat Sharma

Answer 1

这应该可以工作：

df.dropna(subset=cols, how='all', inplace = True)

其中cols是您的：

cols = ["c1" , "c2"]

- Joe

Answer 2

try this,

df=df.dropna(subset=[col],how='all')

- Mohamed Thasin ah

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我的数据框中可能有其他列，我不想根据逻辑删除它们。这个逻辑考虑到我在列表中分配的一些子集列。 - Bharat Sharma

@BharatSharma - 添加到 osolution 中。 - Mohamed Thasin ah