图像数字分割 - Matlab

Question

我有一张黑白车牌图片。

图片如下： 现在我想给每个数字的背景上色，以便进一步裁剪车牌上的数字。

效果如下： 非常感谢您的帮助。

- Ofir A.

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建议更改标题 - “在图像中分割数字”？ - Martin Beckett

Answer 1

生成盒子的一种简单方法是通过在每一列上求和你的图像，并查找总和下降到某个阈值以下的位置（即白色像素在该列中下降到给定数量以下的位置）。这将为您提供盒子应该放置的列索引。这些盒子的宽度可能太窄（即数字的小部分可能会露出侧面），因此您可以通过卷积指数向量与一个由1组成的小向量并查找结果大于零的值来膨胀边缘。以下是使用上述图像的示例：

rawImage = imread('license_plate.jpg');  %# Load the image
maxValue = double(max(rawImage(:)));     %# Find the maximum pixel value
N = 35;                                  %# Threshold number of white pixels
boxIndex = sum(rawImage) < N*maxValue;   %# Find columns with fewer white pixels
boxImage = rawImage;                     %# Initialize the box image
boxImage(:,boxIndex) = 0;                %# Set the indexed columns to 0 (black)
dilatedIndex = conv(double(boxIndex),ones(1,5),'same') > 0;  %# Dilate the index
dilatedImage = rawImage;                 %# Initialize the dilated box image
dilatedImage(:,dilatedIndex) = 0;        %# Set the indexed columns to 0 (black)

%# Display the results:
subplot(3,1,1);
imshow(rawImage);
title('Raw image');
subplot(3,1,2);
imshow(boxImage);
title('Boxes placed over numbers');
subplot(3,1,3);
imshow(dilatedImage);
title('Dilated boxes placed over numbers');

注意: 上面所做的阈值处理考虑到黑白图像可能是双精度类型（具有0或1的值）、逻辑类型（也具有0或1的值）或无符号8位整数类型（具有0或255的值）。你只需要将N设置为用作识别包含数字部分的列的白色像素数量的阈值即可。

- gnovice

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@Michael：如果您使用与帖子相同的图像（即右键单击，保存，然后加载和处理），它是否有效？ - gnovice

@Michael：我已经更新了我的答案，以考虑不同数据类型的图像，我认为这可能是您最初错误的来源（我的原始代码假定无符号8位整数）。 - gnovice

@gnovice 非常感谢，它起作用了。我应该如何确定N？是否有一种方法可以根据图像调整N？ - Ofir A.

@Michael：我是从查看sum(rawImage)的图形中相对随意地选择了它。你可以有很多自动选择的方法：例如图像行数的某个固定百分比（例如N = 0.875*size(rawImage,1);），最小和最大列总和之间距离的一部分（例如s = sum(rawImage); N = round((min(s)+0.75*(max(s)-min(s)))/maxValue);）等等。 - gnovice

@Michael：gnovice花了很多时间来回答你的问题。如果它对你有帮助，请考虑接受这个答案。这样，其他有类似问题的人就可以看到这是一个有用的答案。 - user616736

Answer 2

假设您有围绕字母的框 - 这给您整体角度

将图像折叠成1d（最好先旋转它，使边界框水平）

然后在此1d签名中查找字母之间的间隙，从而给出数字的位置。 如果您知道板的数字数量和格式，则会有所帮助。

- Martin Beckett