假设我有一个CSV文件.csv,其格式如下:
dfaefew,432,1
vzcxvvz,300,1
ewrwefd,432,0
如何将第二列作为NumPy数组导入,将第三列作为另一个类似的数组:
second = np.array([432, 300, 432])
third = np.array([1, 1, 0])
numpy.genfromtxt()
是在这里使用的最佳工具
import numpy as np
csv = np.genfromtxt ('file.csv', delimiter=",")
second = csv[:,1]
third = csv[:,2]
>>> second
Out[1]: array([ 432., 300., 432.])
>>> third
Out[2]: array([ 1., 1., 0.])
numpy.loadtxt
:In [15]: !cat data.csv
dfaefew,432,1
vzcxvvz,300,1
ewrwefd,432,0
In [16]: second, third = loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(1,2), unpack=True, dtype=int)
In [17]: second
Out[17]: array([432, 300, 432])
In [18]: third
Out[18]: array([1, 1, 0])
In [19]: second, third = genfromtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(1,2), unpack=True, dtype=None)
在参数方面唯一的变化是我使用了dtype=None
,这告诉genfromtxt
从文件中找到的值来推断数据类型。