NumPy CSV导入问题

Question

NumPy CSV导入问题

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我在从.csv文件中导入数据时遇到了一些困难。我只是想导入数据并打印最大值。以下是我的代码：

>>> x, y = numpy.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(4,5), unpack=True)
>>> print 'max =', max(x)

当我输入上述代码时，我收到以下错误消息：

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

我尝试使用dtype=int参数来更改数据类型，但它抛出了相同的错误。有人知道问题可能是什么吗？感谢您提前的帮助！

- drbunsen

哪一行出现了错误？ - user395760

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如果您的文件只包含一行，则loadtxt()不幸地会返回一个标量，而不是一个仅有一个条目的数组。您的文件中只有一行吗？ - Sven Marnach

“data.csv”文件包含一行具有多个列的数据。解决方案是向“data.csv”文件添加更多行吗？ - drbunsen

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Sven Marnach · Accepted Answer

loadtxt()的输出有点不一致：如果文件中只有一行，则x和y将是标量，但对于多行，则它们将是数组。Python内置的max()仅适用于可迭代对象，因此仅适用于后一种情况。对于NumPy数组，使用Python内置的max()函数而不是numpy.max()是低效的。因此，解决方案是使用：

print x.max()

或者

print numpy.max(x)

在第二行。