如何防止Python截断打印语句？

Question

我有一个打印语句，用于打印一个非常长的Pandas DataFrame序列，但我需要所有信息。当打印时，Python会给出：

0 [{这是一条很长的语句......}]
1 [{这是一条很长的语句......}]

并以省略号终止打印语句。

我想看到完整的打印语句，而不被Python截断，是否有设置可以改变让打印语句打印无限值的设置？

- Rui Nian

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如果您需要查看所有数据，为什么不使用df.to_csv("mycsv.csv")将其保存为CSV文件以便在终端之外访问呢？ - Christina Stebbins

那是一个不错的选择，但很遗憾，我已经构建了一个 Web 应用并部署在客户基础设施上。我内置了一个自定义端点，以允许我将新日志插入到代码的不同行中进行调试，但我无法访问客户机器上的源代码库。 - Rui Nian

啊，所以执行 to_csv 方法会将结果返回给客户端计算机，而打印则允许您查看端点的结果。在这种情况下，df 中的条目有多长？ - Christina Stebbins

它们不是太长，每一行对应一个JSON文件。每个JSON大约有20个条目。不幸的是，Python在第一个输出后截断了它。 - Rui Nian

Answer 1

Pandas允许设置要查看的行数和宽度选项

pd.set_option("display.max_rows", n)
pd.set_option("display.expand_frame_repr", True)
pd.set_option('display.width', 1000)

为了增加每列打印的字符数，可以使用以下代码：

pd.set_option("display.max_colwidth", max_characters)

默认情况下，一列只能打印最多50个字符，这个选项允许您打印max_characters个字符。

请参阅下面的文档：

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/options.html

- Christina Stebbins

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嗨，克里斯蒂娜，你的答案并不完全正确，但确实包含了你提供的选项链接。我需要使用选项（“display.max_colwidth”）来将特定列的宽度设置得足够大。我已经修改了你的答案以反映这一点。 - Rui Nian

Answer 2

试试这个：

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
    print(arr)

- Aymen Ghnia

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嗨，Aymen，不幸的是，这没有起作用。我正在使用默认的Python库打印语句。此外，我正在打印一个pandas数据帧系列，而不是numpy数组，如果有任何更改。 - Rui Nian

如果您解释一下提供的代码如何回答问题，那么这将是一个更好的答案。 - pppery