numpy.random.seed是否能使结果在不同计算机上固定？

Question

numpy.random.seed是否能使结果在不同计算机上固定？

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我知道当你使用numpy.random.seed(0)时，每次在自己的电脑上得到的结果都是相同的。我想知道这是否也适用于不同的电脑和不同的numpy安装。

- milad aghajohari

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兼容性保证：使用相同参数的固定种子和固定的“RandomState”方法调用序列将始终产生相同的结果，直到舍入误差，除非值不正确。https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.random.RandomState.html#numpy.random.RandomState - Meri Khurshudyan

你在不同的电脑上尝试时发生了什么？你从文档对这个主题的解释中没有理解的是什么？ - Prune

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@Prune 我还没有在不同的电脑上尝试过。我想知道我是否可以依赖它。文档总是指出，使用相同的种子将生成相同的数字，但我认为他们是指在同一台计算机+当前安装的numpy上。我没有看到在不同的计算机和不同的安装之间保证相同的保证。 - milad aghajohari

请在问题中包含您的研究以澄清观点。 - Prune

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Davinder Singh · Accepted Answer

这一切都取决于numpy随机函数内部实现的算法类型。在numpy中，是由伪随机数生成器 (PRNGs) 算法操作的。这意味着如果您提供相同的种子（即起始输入），您将获得相同的输出。如果您更改种子，您将获得不同的输出。因此，这种算法不依赖于系统。

但是对于真随机数生成器（TRNG）来说，它们通常依赖于某种专门的硬件，该硬件对环境中的某些不可预测性物质进行了一些物理测量，例如光线、温度、电噪声、放射性物质。因此，如果模块实现了这种算法，则它将依赖于系统。