如何生成符合高斯分布的两个值之间的随机数？

Question

我很新手Python，在一本书中做了一些练习。我需要产生800个介于200到600之间，带有高斯分布的随机数。我已经做到了这一步：

x = pylab.zeros(800,float)
for x in range (0,800):
    y = random.gauss(550,30)

然而，只要这800个数都符合高斯分布，那么它们不会产生任何数量。我需要它们在200到600的范围内。

- Versace

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如果限制数值，它就不再是高斯分布了。 - Matthias

我该如何让它遵循这个形状，以便400成为最常出现的数字？ - Versace

你可以检查 y 是否在 200 到 600 之间。虽然不是很简洁，但仍然很简单。 - Vincent Beltman

具有平均值为550和偏差为30的高斯分布非常不可能给您超过800的数字，但仍然有可能。您可以明确检查以过滤无效值。 - leeladam

Answer 1

高斯分布并没有边界，但你可以使采样超出你的范围的概率变得很小。例如，你可以使用均值为400，标准偏差为200/3的数字样本，这意味着在范围[200, 600]之外的采样将在3个标准偏差之外。

mean = 400
stdev = 200/3   # 99.73% chance the sample will fall in your desired range

values = [random.gauss(mean, stdev) for _ in range(800)]

如果您想要一个有界的伪高斯分布，可以像这样做

values = []
while len(values) < 800:
    sample = random.gauss(mean, stdev)
    if sample >= 200 and sample < 600:
        values.append(sample)

所以，如果你抽样得到的数值超出了你所需的范围，就要将其丢弃并重新抽样。

- Cory Kramer

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这就是我想要做的。谢谢！ - Versace

Answer 2

我认为最好的方法是生成高斯分布，然后重新调整所有值，使得max=600和min=200。

- anyom