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Pandas无法将有效日期格式写入Excel工作表

pythonexcelpandasdataframe
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背景：
1. 使用Python执行SQL并使用Pandas将输出保存为DataFrame格式。 2. 将输出追加到现有的Excel文件中作为一个新工作表。
以下是我的代码：
from pandas import ExcelWriter

sql_20 = ''''''

db = cx_Oracle.connect('*****', '*******', '**********')
conn = db.cursor()

conn.execute(sql_20)
df = pandas.read_sql_query(sql_20,db)
print(df)

with ExcelWriter('GUCS6J-Job Data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=str(20))
writer.save()

数据库: Oracle

A列数据类型: date

从Oracle中的SQL结果:

enter image description here

从Python中的DataFrame打印输出:

enter image description here

到目前为止一切顺利

但是我在Excel工作表中得到的结果是:

enter image description here

enter image description here

我很好奇为什么会出现'##################'，并且这个单元格的值是-693594。

我希望在Excel文件中获得与DataFrame打印输出相同的结果。

df['A'] 的数据类型是什么？ - Umar.H
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嗨@Datanovice，它是<class 'pandas.core.series.Series'>。我使用了print(type(df['A']))。 - Gen Wan
pd.to_datetime('01-Jan-01') 返回 2001-01-01，将您的日期转换为有效的 Pandas 日期时间格式 df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 在我的机器上进行了测试，并且可以在 Excel 中查看。 - Umar.H
既然您只想将新工作表添加到现有文件中，我会直接执行df.to_excel('GUCS6J-Job Data.xlsx', sheet_name=str(20))。 - NotAName
@Datanovice，我无法手动转换每一列，因为我们将有数百列和数百个新选项卡在Excel文件中。所以问题是：第二条记录[2014-09-20 00:00:00]在Excel文件中运行良好。为什么[0000-01-01 00:00:00]无法正确加载？ - Gen Wan
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1个回答
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欢迎来到StackOverlfow！请编辑您的答案，包括与OP代码相关的链接页面提示的示例。也许可以重写他们的代码，加入您建议的更改？这将使您的答案对后来可能遇到此问题的其他人更有用。 - Das_Geek
我认为我找到了原因。 - Kevin
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