使用cv2.approxPolyDP()在Python中绘制轮廓线。

Question

我无法使用cv2.approxPolyDP()绘制形状的完整轮廓。

我得到了以下结果:

但我想要这样的输出:

这是我的代码:

import cv2
im = cv2.imread('C:\Python27\Test\Targets\s1.jpg') # read picture

imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # BGR to grayscale

ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)

countours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(countours[0], True)
approx = cv2.approxPolyDP(countours[0], epsilon, True)

cv2.drawContours(im, approx, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow("Contour", im)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

- Vikas Tomar

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你好，不太清楚你当前的结果是什么，以及你期望看到的结果是什么。你有没有忘记嵌入这两张图片？ - Jann

已经完成了。现在请回答。 - Vikas Tomar

我尝试了相同的代码。但是我能够在矩形周围获得轮廓。 - Jeru Luke

像第二张图片里的那个吗？@Jeru luke - Vikas Tomar

@VikasTomar 是的，完全正确。 - Jeru Luke

@VikasTomar请查看答案部分以获取我得到的结果。 - Jeru Luke

Answer 1

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE会移除所有冗余点并压缩轮廓，从而节省内存。如果您将findContours()函数的参数修改为cv2.CHAIN_APPROX_NONE，而不是cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE，您的问题就会得到解决。您需要按照以下方式更改代码：

_, countours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, 
                                                 cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

- aysebilgegunduz

Answer 2

虽然时间有些久远，但我建议您这样做。

contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)

contours_sizes= [(cv2.contourArea(cnt), cnt) for cnt in contours]
biggest_contour = max(contours_sizes, key=lambda x: x[0])[1]

countours = biggest_contour

这将找到图像的最大轮廓，忽略小点和噪声。

- chan so

Answer 3

我尝试了相同的代码。但是我能够获得这个：

- Jeru Luke

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很好。但是我能否获得锐利和平滑的边缘呢？我不想要那些粗糙的边缘，因为我想检测形状中的正确角落。 - Vikas Tomar

对于直线，你需要使用类似HoughLines()的东西。 - john k

Answer 4

在Java中，这个可以工作

MatOfPoint2f  newContour = new MatOfPoint2f();      
largestContour.convertTo(newContour, CvType.CV_32F);
double arcLength = Imgproc.arcLength(newContour, closed);
double epsilon = 0.2 * arcLength;
MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();
Imgproc.approxPolyDP(newContour, approxCurve, epsilon, closed);

// convert back to form that can be plotted by drawContours
MatOfPoint largestOutline = new  MatOfPoint();
approxCurve.convertTo(largestOutline, CvType.CV_32S);

- Stephen Linder