如何在QQ图中识别数据点

Question

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我正在分析残差的QQ图以评估它们是否可以假定为正态分布，并且有一些数据点看起来远离理论直线。我的问题是：是否有任何方法可以要求R识别这些特定点，以便我可以更好地研究和理解它们？ 谢谢！

- ybarnatan

1个回答

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原文链接

- mysteRious · Accepted Answer

以下是与绘图相关的神奇技巧。首先生成一个 QQ 绘图：

> set.seed(1234)
> x <- rexp(100,100)
> qqpoints <- qqnorm(x)

现在使用identify命令可以帮助你标识出边缘上的点。输入以下代码并按回车键：

> identify(qqpoints)

前往图表，点击其中一个异常值。然后按ESC键。对于您想要标注的每个点，重复这个步骤几次。

> identify(qqpoints)
[1] 37
> identify(qqpoints)
[1] 60
> identify(qqpoints)
[1] 27
> identify(qqpoints)
[1] 75

弹出的每个数字都是你想了解更多信息的点的索引。你可以像这样获取它们的单独坐标:

> qqpoints$x[37]
[1] 2.575829
> qqpoints$y[37]
[1] 0.04324563

而在这样的分布中，该点的实际值为：

> x[37]
[1] 0.04324563

标签将出现在图表上：

如果您不知道哪些是异常值并且需要先弄清楚，可以使用car包中的qqPlot函数，然后在图形上identify那些落在置信区间之外的点。请保留HTML标签。

> library(car)
> qqPlot(x)