当对DateTimeIndex进行排序时，Pandas出现FutureWarning的解决方法

Question

如此处所述，Pandas.sort_index()有时在DateTimeIndex排序时会发出FutureWarning。该问题不可行，因为它不包含MCVE。以下是一个示例：

import pandas as pd
idx = pd.DatetimeIndex(['2017-07-05 07:00:00', '2018-07-05 07:15:00','2017-07-05 07:30:00'])
df = pd.DataFrame({'C1':['a','b','c']},index=idx)
df = df.tz_localize('UTC')
df.sort_index()

警告信息如下：

FutureWarning: 将时区感知的DatetimeArray转换为时区无关的ndarray，使用“datetime64 [ns]”dtype

堆栈信息（Pandas 0.24.1）如下：

__array__, datetimes.py:358
asanyarray, numeric.py:544
nargsort, sorting.py:257
sort_index, frame.py:4795

错误来自datetimes.py，要求使用dtype参数调用。然而，没有办法将其强制传递到nargsort -- 看起来遵守datetimes.py的请求需要更改pandas和numpy。

在这里报告。与此同时，您能否想到我错过的解决方法？

- Autumn

Answer 1

已确认问题属于0.24.2里程碑。解决方法是过滤警告，如下：

with warnings.catch_warnings():
    # Pandas 0.24.1 emits useless warning when sorting tz-aware index
    warnings.simplefilter("ignore")
    ds = df.sort_index()

- Autumn

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这个问题有任何更新吗？我正在使用pandas 0.25.1，当执行np.isin(df.index, df.index)时，我仍然看到同样的警告，并且df.index是一个tz-aware DateTimeIndex。不确定是否是相同的问题还是类似的。 - Ken Williams

我正在使用 pandas 0.25.2，也遇到了这些警告 - 上面发布的“警告修复”并没有解决它。 - Molecool