Pandas使用DataFrame排序时出现问题

Question

考虑一个基本的数据框（使用Pandas）：

testDf = pandas.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]})

结果如下：

   a  b  c
0  3  2  1
1  4  2  2

替代方案：

   c  b  a
0  1  2  3
1  2  2  4

为什么要按字母顺序排序？我想要第二个结果。

- JrCaspian

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正如其他人所指出的那样，字典是无序的。尽管如此，它显然不是随机排序列（我也试过了），因此必须默认进行排序。传递columns=参数似乎是按照您想要的方式进行排序的最佳方法。 - Jeff

Answer 1

你需要在DataFrame构造函数中添加参数columns，因为dict是无序的：

print (pd.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]}, columns=['c','b','a']))
   c  b  a
0  1  2  3
1  2  2  4

Dataframe:

在传递数据时，您可以选择传递索引（行标签）和列（列标签）参数。如果您传递了索引和/或列，则保证结果DataFrame的索引和/或列。因此，Series字典加上特定索引会丢弃所有与传递索引不匹配的数据。

- jezrael

Answer 2

你将字典作为数据参数传递，因此顺序并不与键创建的顺序相同。由于顺序不同，你可以通过将列的列表作为columns参数的参数传递来指定列的顺序：

In [307]:
testDf = pd.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]}, columns=['c','b','a'])
testDf

Out[307]:
   c  b  a
0  1  2  3
1  2  2  4

- EdChum

Answer 3

字典是无序的，因此您不能期望其顺序与初始化时相同。

- Mathias711

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我尝试使用OrderedDict，但似乎也不起作用。 - Jim