重置 Pandas 数据框的列索引

Question

是否可以将列重置，使它们成为DataFrame的第一行。例如,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

期望的输出：

df2 = df.reset_column() ???
   0  1
0  a  b
1  1  4
2  2  5
3  3  6

- Oli

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这个回答解决了您的问题吗？在 Pandas 中重置列索引为 0,1,2,3...? - satk0

Answer 1

还可以链接 reset.index

df.T.reset_index().T.reset_index(drop=True)

    0   1
0   a   b
1   1   4
2   2   5
3   3   6

- rafaelc

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我不想保留列标题，所以执行了以下操作：df.reset_index(drop=True).T.reset_index(drop=True).T。 - Nikhil VJ

Answer 2

使用

In [57]: pd.DataFrame(np.vstack([df.columns, df]))
Out[57]:
   0  1
0  a  b
1  1  4
2  2  5
3  3  6

- Zero

Answer 3

在第一行插入列名并重置索引。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

df.loc[-1] = df.columns
df.index = df.index + 1
df = df.sort_index()
df.columns = [0,1]
df

    0   1
0   a   b
1   1   4
2   2   5
3   3   6

- user8864088

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它会用列名覆盖第一行([1, 4])。 - taras

@taras已修复，请查看更新的答案。感谢提供信息。 - user8864088