我有这个列表:
import pandas as pd
l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
New_dataframe = pd.DataFrame(l)
print(New_dataframe)
输出:
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
我想要删除那些已索引的行和列。如何实现??我希望看到的DataFrame如下所示:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
如何删除索引列和行?
2d numpy array
:print (New_dataframe.values)
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
如果需要查看 DataFrame
,可以通过以下方式:
print (New_dataframe.to_csv(index=False, header=None, sep=' '))
1 2 3
4 5 6
7 8 9
print (New_dataframe.to_string(index=False, header=None))
1 2 3
4 5 6
7 8 9
编辑:
如果要将内容转换为Excel格式并去除索引和标题,请使用参数index=False
和header=None
:
New_dataframe.to_excel('test.xlsx', index=False, header=None)
New_dataframe.values
- llllllllll