删除 Pandas 数据框的索引和列

Question

我有这个列表：

import pandas as pd
l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
New_dataframe = pd.DataFrame(l)
print(New_dataframe)

输出：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

我想要删除那些已索引的行和列。如何实现？？我希望看到的DataFrame如下所示：

1  2  3
4  5  6
7  8  9

如何删除索引列和行？

- Shubham Kuse

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New_dataframe.values - llllllllll

你能详细说明一下吗？@liliscent - Shubham Kuse

@ShubhamKuse - 这是什么原因？ - jezrael

我已经回复了你的帖子 @jezrael - Shubham Kuse

Answer 1

如果只想查看值，可以将其转换为 2d numpy array:

print (New_dataframe.values)
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

如果需要查看 DataFrame，可以通过以下方式：

print (New_dataframe.to_csv(index=False, header=None, sep=' '))
1 2 3
4 5 6
7 8 9

print (New_dataframe.to_string(index=False, header=None))
1  2  3
4  5  6
7  8  9

编辑：

如果要将内容转换为Excel格式并去除索引和标题，请使用参数index=False和header=None：

New_dataframe.to_excel('test.xlsx', index=False, header=None)

- jezrael

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好的，我想将它转换为Excel文件，但不包括索引列和行。你能指导我吗？ - Shubham Kuse