又到周末了，这意味着我可以玩我的兴趣项目。
我已经厌倦了手工创建测试关卡，所以我想从引擎开发中休息一下，转而开发一个关卡编辑器：
关卡编辑器 http://gfilter.net/junk/Editor.JPG
我想在编辑器中实现一个泛洪填充算法，就像绘图程序中的一样。有没有人能给我一些指导，告诉我这里哪种技术会更好？
这个关卡只是一个二维数组，所以它可以被视为与位图相同。
谢谢！
7个回答
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维基百科的文章非常好。只要你的网格很小，几乎任何东西都可以工作。
今年秋天早些时候，我对1000万像素的扫描图像进行了一些泛洪处理。(问题是从复印机上扫描的书页中删除黑色边缘。) 在这种情况下，只有两种颜色，因此我基本上将问题视为在无向图中搜索，每个像素与其相邻的四个方向连接。 我维护了一个单独的位图来跟踪哪些像素已被访问。
主要发现是
- 不要尝试递归深度优先搜索。 你真的需要一个明确的数据结构。 - 辅助队列比堆栈使用更少的空间。 大约少了40倍的空间。 换句话说，优先广度优先搜索而不是深度优先搜索。
再次强调，这些发现仅适用于具有多个兆像素的网格。在像您问题中显示的漂亮小网格上，任何简单的算法都应该有效。
今年秋天早些时候，我对1000万像素的扫描图像进行了一些泛洪处理。(问题是从复印机上扫描的书页中删除黑色边缘。) 在这种情况下，只有两种颜色，因此我基本上将问题视为在无向图中搜索，每个像素与其相邻的四个方向连接。 我维护了一个单独的位图来跟踪哪些像素已被访问。
主要发现是
- 不要尝试递归深度优先搜索。 你真的需要一个明确的数据结构。 - 辅助队列比堆栈使用更少的空间。 大约少了40倍的空间。 换句话说，优先广度优先搜索而不是深度优先搜索。
再次强调，这些发现仅适用于具有多个兆像素的网格。在像您问题中显示的漂亮小网格上，任何简单的算法都应该有效。
- Norman Ramsey
6
我们必须为学校编写这个程序：
1: stuff the start pixel into a queue, note its color. note it as added.
2: begin picking a pixel off the queue. If it's similar to the start pixel:
2: put all its neighbours into the queue
for each added pixel, note it's added. if already noted for a pixel, don't
add it anymore.
3: color it with the destination color.
3: nonempty => jump back to 2
4: empty => we are finished
根据我们选择的是8邻域还是4邻域，我们检查所有8个相邻像素或只检查左/右或上/下某个像素的相邻像素。以下是代码（使用ImageJ，我删除了一些不相关的代码）。希望它是有意义的，这是Java代码。如有问题，请随时提问：
public class Uebung1_2 implements PlugInFilter, MouseListener {
private ImageProcessor ip;
boolean[] state;
int[] pixels;
Queue<Integer> nextPixels;
int threshould;
/**
* adds one pixel to the next-pixel queue only if it's not
* already added.
*/
void addNextPixel(int p) {
if(!state[p]) {
nextPixels.add(p);
state[p] = true;
}
}
boolean pixelsSimilar(int color1, int color2) {
int dr = Math.abs(((color1 >> 16) & 0xff) -
((color2 >> 16) & 0xff));
int dg = Math.abs(((color1 >> 8) & 0xff) -
((color2 >> 8) & 0xff));
int db = Math.abs(((color1 >> 0) & 0xff) -
((color2 >> 0) & 0xff));
return ((double)(dr + dg + db) / 3.0) <= threshould;
}
/**
* actually does the hard work :)
* @param x the x position from which to start filling
* @param y the y position from which to start filling
*/
private void doFill(int x, int y, boolean connect8) {
// first, add the start pixel
int width = ip.getWidth(),
height = ip.getHeight();
/* for 8bit, we just gonna take the median of rgb */
Color colorC = ij.gui.Toolbar.getForegroundColor();
int color = colorC.getRGB();
int firstPixel = ip.get(x, y);
// go on with the mainloop
addNextPixel(y * width + x);
while(!nextPixels.isEmpty()) {
int nextPixel = nextPixels.remove();
int pixel = pixels[nextPixel];
if(pixelsSimilar(pixel, firstPixel)) {
// yay it matches. put the neighbours.
int xN = nextPixel % width,
yN = nextPixel / width;
/* the three pixels above */
if(yN - 1 >= 0) {
if(connect8) {
if(xN + 1 < width) {
addNextPixel(nextPixel - width + 1);
}
if(xN - 1 >= 0) {
addNextPixel(nextPixel - width - 1);
}
}
addNextPixel(nextPixel - width);
}
/* pixels left and right from the current one */
if(xN > 0) {
addNextPixel(nextPixel - 1);
}
if(xN + 1 < width) {
addNextPixel(nextPixel + 1);
}
/* three pixels below */
if(yN + 1 < height) {
if(connect8) {
if(xN + 1 < width) {
addNextPixel(nextPixel + width + 1);
}
if(xN - 1 >= 0) {
addNextPixel(nextPixel + width - 1);
}
}
addNextPixel(nextPixel + width);
}
/* color it finally */
pixels[nextPixel] = color;
}
}
}
@Override
public void run(ImageProcessor ip) {
ij.WindowManager.getCurrentImage().getCanvas().addMouseListener(this);
this.ip = ip;
this.pixels = (int[])ip.getPixels();
this.state = new boolean[ip.getPixelCount()];
this.nextPixels = new LinkedList<Integer>();
}
@Override
public int setup(String arg0, ImagePlus arg1) {
return DOES_RGB;
}
@Override
public void mouseClicked(MouseEvent e) {
ij.WindowManager.getCurrentWindow().getCanvas().removeMouseListener(this);
ij.gui.GenericDialog g = new GenericDialog("Please enter parameters");
g.addChoice("connection", new String[]{"4-connect", "8-connect"}, "8-connect");
g.addNumericField("Threshould (0..255)", 0.0, 3);
g.showDialog();
boolean connect8 = g.getNextChoice().equals("8-connect");
threshould = (int) g.getNextNumber();
doFill(e.getX(), e.getY(), connect8);
ij.WindowManager.getCurrentImage().draw();
}
}
- litb
4
简单函数，没有检查颜色容差。
使用方法：
var img = Image.FromFile("test.png");
img = img.FloodFill(new Point(0, 0), Color.Red);
img.Save("testcomplete.png", ImageFormat.Png);
主要功能：
public static Image FloodFill(this Image img, Point pt, Color color)
{
Stack<Point> pixels = new Stack<Point>();
var targetColor = ((Bitmap)img).GetPixel(pt.X, pt.Y);
pixels.Push(pt);
while (pixels.Count > 0)
{
Point a = pixels.Pop();
if (a.X < img.Width && a.X > -1 && a.Y < img.Height && a.Y > -1)
{
if (((Bitmap)img).GetPixel(a.X, a.Y) == targetColor)
{
((Bitmap)img).SetPixel(a.X, a.Y, color);
pixels.Push(new Point(a.X - 1, a.Y));
pixels.Push(new Point(a.X + 1, a.Y));
pixels.Push(new Point(a.X, a.Y - 1));
pixels.Push(new Point(a.X, a.Y + 1));
}
}
}
return img;
}
- Geograph
2
公平地说，这应该是非常简单的。既然你已经有了基本的瓷砖结构，那么算法就会相当简单：
Select Tile To Fill:
Fill Till
Check neighbouring Tiles - If Empty Then Fill
Repeat, for all filled tiles.
免责声明：上述内容是一个非常基础的描述。网上有很多参考资料比我能更好地解释它。
- Jamie
2
这是一个在C#程序中使用GDI+例程的示例。
（https://www.pinvoke.net/default.aspx/gdi32.extfloodfill）
（https://www.pinvoke.net/default.aspx/gdi32.extfloodfill）
using System.Runtime.InteropServices;
//insert by Zswang(wjhu111#21cn.com) at 2007-05-22
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern IntPtr SelectObject(IntPtr hdc, IntPtr hgdiobj);
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern IntPtr CreateSolidBrush(int crColor);
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern bool ExtFloodFill(IntPtr hdc, int nXStart, int nYStart,
int crColor, uint fuFillType);
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern bool DeleteObject(IntPtr hObject);
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern int GetPixel(IntPtr hdc, int x, int y);
public static uint FLOODFILLBORDER = 0;
public static uint FLOODFILLSURFACE = 1;
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
Graphics vGraphics = Graphics.FromHwnd(Handle);
vGraphics.DrawRectangle(Pens.Blue, new Rectangle(0, 0, 300, 300));
vGraphics.DrawRectangle(Pens.Blue, new Rectangle(50, 70, 300, 300));
IntPtr vDC = vGraphics.GetHdc();
IntPtr vBrush = CreateSolidBrush(ColorTranslator.ToWin32(Color.Red));
IntPtr vPreviouseBrush = SelectObject(vDC, vBrush);
ExtFloodFill(vDC, 10, 10, GetPixel(vDC, 10, 10), FLOODFILLSURFACE);
SelectObject(vDC, vPreviouseBrush);
DeleteObject(vBrush);
vGraphics.ReleaseHdc(vDC);
}
如果您在OnPaint事件处理程序中调用此方法，可以使用e.Graphics而不是Graphics vGraphics = Graphics.FromHwnd(Handle);。对我来说效果很好。
有时候最好不要重新发明算法并使用现有的例程，尽管在移植到Mono时可能会遇到一些问题。
- Ivan P.
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