算法，图像处理，泛洪填充

Question

算法，图像处理，泛洪填充

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我正在处理一张X光图像。任务是将每个骨头涂上不同的颜色。我使用了Canny滤波器、Otsu二值化和形态学图像处理技术（如腐蚀），以达到这种效果。现在我需要找到一个算法来为每个骨头上色。我考虑使用连通组件标记或洪水填充，但这些算法需要封闭区域才能填充颜色，但在我的图像中也有“几乎封闭”的区域需要着色。我试着用扩张来“封闭每根骨头”，但这并不起作用。现在我完全不知道怎么做和如何为骨头着色。

- user3131037

你想要寻找分割...
你的图像处理丢失了一些骨头的边缘区域...你需要强调骨关节空间以区分每个骨头，而不是像你所做的那样（你的骨头被强调，导致它们合并在一起）。

- Spektre

2个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Martin Perry · Answer 1

你可以尝试将图像向量化。我曾经做过类似的事情，运行简单的向量化后，连接组件很容易填充。

你可以直接对输入进行向量化，例如运行Marching Squares。它还会创建边缘图像。

- FatherOfGold · Answer 2

虽然这可能不是你要找的确切方法，但我建议使用一个简单的边缘查找算法。我的做法（可能不是最好或最有效的）是将图像提取为像素的2D数组。您可以比较每个像素的RGB值与其相邻像素的RGB值，如果差异较大，则将其着色为较亮的颜色。要计算差异，您可以使用2D勾股距离公式的3D版本。找到RGB值之间的“距离”，并将其乘以某些值以使值保持在0到255之间，然后用8个周围像素的平均数替换正在比较其周围像素的像素。

如果正确执行，它应该会产生类似于您在此处呈现的结果，如果不是完全相同的结果。