Pandas DataFrame表格垂直滚动条

Question

我有一个垂直方向很长的pandas数据框，希望以漂亮的表格形式展示，并带有滚动条。我可以将所有行显示为表格，但是无法显示滚动条。

def data(x):
    strData = strData[['Data1','Data2','Data3']]
    display(strData)

输出：没有垂直滚动条

- magicsword

Answer 1

我不确定这是否是您的意思，但我猜您需要将max_rows选项设置为None，以便pandas不会限制显示的行数:

pd.set_option("display.max_rows", None)

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更新:

In [27]: 
##javascript
IPython.OutputArea.auto_scroll_threshold = 10;

In[28]:
def display_():    
    pd.set_option("display.max_rows", None)
    from IPython.core.display import display 
    display(df) #df must be defined up there

- Psidom

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这正是我所需要的。我已经将它添加到代码中，但仍然显示所有行而没有滚动条。我尝试了print(strData)和函数内部的strData，但都不起作用。当它在函数内部时，它的行为是否会有所不同？ - magicsword

刚在函数内测试过，对我有效。def display_(): pd.set_option("display.max_rows", None) from IPython.core.display import display display(df) - Psidom

30行还不足以触发Python笔记本的滚动条。您需要更改auto_scrolling的阈值。尝试更新的方法。 - Psidom

由于某种原因，JavaScript 行出现错误。 - adir abargil

上下文是什么？Jupyter笔记本还是Jupyter-lab？ - James Hirschorn

Answer 2

_{另一个答案对我没用——IPython.OutputArea似乎不再存在（就我所知，至少在VSCode和基于IPython的代码中不再存在）。}

我用一种比较巧妙的方法使一个数据框可以滚动：生成数据框的HTML表格，然后将其放入一个 div 中，可以使用CSS使其可滚动。在这种情况下，我们只需要将高度设置为某个像素值即可。

我们还可以将溢出设置为auto，宽度设置为fit-content，以便滚动条出现在数据框旁边，而不是窗口右侧。

import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML

df = pd.DataFrame([(i, i) for i in range (20)])

pd.set_option("display.max_rows", None)

# Puts the scrollbar next to the DataFrame
display(HTML("<div style='height: 200px; overflow: auto; width: fit-content'>" +
             df.style.render() +
             "</div>"))

# Puts the scrollbar on the right side of the window
display(HTML("<div style='height: 200px'>" + df.style.render() + "</div>"))

演示：

- Bernhard Barker

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这个方案非常好，我喜欢它！唯一的改变是将 height 替换为 max-height，以防止表格在其中有少量项目时占用不必要的空间：display(HTML("<div style='max-height: 400px'>" + pd.DataFrame(records, columns=columns).to_html() + "</div>")) - zaaath

这很不错。有没有办法用这个解决方案覆盖用于渲染pd.DataFrame的标准显示函数？ - Bananeen

Answer 3

只需传入数据框，观察魔力。

def table(df):
    import plotly.graph_objs as go
    fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=list(df.columns),
                align='left'),
    cells=dict(values=[df[i] for i in df.columns],           
                align='left'))
    ])
    return fig

- ASAD ASHRAF KAREL

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能否解释一下为什么在这种情况下使用plotly是一个好的库，也许可以展示一下它看起来是什么样子？ - totokaka

事实上，我在使用plotly时感觉非常舒适。它提供的信息比matplotlib和seaborn更加详细。当然，用户还可以根据需要选择其他库。 - ASAD ASHRAF KAREL

对我来说，这只是返回一个空单元格。在Jupyter Notebook 7.0.3上使用plotly-5.16.1。 - undefined

只适用于Jupyter Lab 4.0.5（因此不适用于Jupyter Notebook，仅适用于Jupyter Lab）。 - undefined

Answer 4

使用ipydatagrid：

import string
import numpy as np
import pandas as pd

N = 5000
cols = {char:np.random.randn(N) for char in string.ascii_lowercase[:5]} 
df = pd.DataFrame(cols)

from ipydatagrid import DataGrid
DataGrid(df)

- robertspierre