理解使用NumPy中randn的最小值和最大值

Question

我对Python还比较新，正在学习一些基础的Python数据科学知识，我想确定当你运行randn时，数组的最小值和最大值。

为了澄清问题，以下数字可能有多低或多高呢？

这与输入的行/列值有关吗？

我以为它们是在-1到1之间的值，但是当我测试时并不是这样。

import numpy as np
np.random.randn(3,3)

array([[ 1.61311526, -1.20028357, -0.41723647],
       [-0.31983635, -3.05411198, -0.43453723],
       [ 0.09385744, -0.28239577, -1.17262933]])

- pepperjack

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文档说明了什么？ - wwii

Answer 1

如其他人所提到的，从图形上来看，概率分布如上所示。

取值在-0.5到0.5之间的概率: 19.1% + 19.1% = 38.2% 取值大于3的概率= 0.1%

- fendy3d

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谢谢，这个可视化真的帮助我理解了正在发生的事情。 - pepperjack

Answer 2

np.random.randn 返回一个（或多个）从“标准正态”分布中抽取的样本（详见文档）。

标准正态分布没有上下限。但是，例如获得小于-3的样本的概率为0.0013。

- Tom Ron

Answer 3

numpy.random.randn函数返回符合标准正态分布的随机数，这些值可以是负无穷到正无穷之间的任何数字，因此没有最大值或最小值。这些值沿着以0为中心的“钟形曲线”分布，并且距离0越远，出现的可能性指数级下降。

行/列参数不会影响任何（不存在的）最大/最小值，只会确定输出数组的形状（请参见文档）。

因此，在你的例子中，将(3,3)传递给np.random.randn(3,3)，将返回一个由标准正态分布的随机数构成的3x3数组。

- rmwenz

Answer 4

基本上，没有最大或最小值，但由于较高的数字不太可能出现，或者换句话说，具有较低的概率，因此通常只会考虑-3.5至3.5。但是，如果您尝试生成更大的随机数据，则生成更大值的机会越高。

- pneumatic

Answer 5

numpy.random.randn 函数基于标准正态分布，这意味着没有最大值或最小值。然而，比零更正和负的值产生的可能性较小。

- ag2718