如何按行位置过滤Pandas数据框？

Question

我有很多带有日期和股票价格的熊猫数据框，就像这样：

2017-01-04 00:00:00+00:00    103.24

2017-01-05 00:00:00+00:00    103.89

2017-01-06 00:00:00+00:00    102.42

2017-01-09 00:00:00+00:00    102.60

如何通过行位置筛选pandas的最佳方法？

我尝试了以下代码，但不起作用。

filter_list = [0, 2]

stock_prices.filter(filter_list)

谢谢。

- Contrapunto

Answer 1

使用 pandas.DataFrame.iloc 通过位置进行筛选。

例如，要提取第0行和第2行：

res = stock_prices.iloc[[0, 2], :]

第一个索引参数按行筛选，第二个按列筛选。

pandas的文档详细描述了各种数据索引和选择的方法。

- jpp