按列名称取消选择

Question

有没有一种方法可以选择数据框中除了特定列名的所有列。

它类似于 df [，-1] ，只不过使用列名而不是索引？

- Alex

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我想提供data.table作为data.frame的替代方案。它提供了更好的选择功能。 - pepece

Answer 1

您可以使用向量子集进行此操作。首先，创建一个虚拟数据集：

R> dd = data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

然后使用!运算符来反转选择：

R> dd[ ,!(colnames(dd) == "A")]

  B C D
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3

或者，您也可以选择：

• 稍微缩短的版本（由@Tomas提供）:

  dd[ , names(dd) != "A"]
  

• 为了处理多个列（由@Tyler提供）

dd[ ,!(colnames(dd) %in% c("A", "B"))]

- csgillespie

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你不需要额外的逗号，你可以更直接地进行子集操作：dd[names(dd) != "A"] - undefined

Answer 2

可以使用which()函数来识别要删除的列。

dd <- data.frame(A = 1:5, B = 1:5, C=1:5)

dd[, -which(names(dd) == "A")]

或积极地

dd[, which(names(dd) != "A")]

然而，如果没有名为"A"的列，则会得到一个具有0列和nrow(dd)行的数据框。因此最好检查是否存在名为"A"的列。

if(any(names(dd) == "A")) {
  dd[, which(names(dd) != "A")]
}

- BenBarnes

Answer 3

subset函数已经允许这种语法，参见帮助页面上的示例：

subset(airquality, Day == 1, select = -Temp)

- Greg Snow

Answer 4

删除 A 和 C

基本解决方案

df <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

df[,c("A","C")]<-NULL

data.table解决方案

dt <- data.table(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

#    A B C D
# 1: 1 1 1 1
# 2: 2 2 2 2
# 3: 3 3 3 3

dt[,c("A","C"):=NULL]

#   B D
#1: 1 1
#2: 2 2
#3: 3 3

- Andre Elrico

Answer 5

如果您需要取消选择多个列，可以使用dplyr包。例如：

dd = data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

library(dplyr)
newdd <- select(dd, -A,-C)

这是@csgillespie所建议的另一种方法。

- mojimoji