在Julia中，DataFrame类型允许您将其视为数组进行访问，因此可以通过索引方式删除列：
df = df[:,[1:2,4:end]] # remove column 3
这种方法的问题在于我通常只知道列的名称，而不知道它在表中的列索引。
是否有一种内置的方法可以按名称删除列？
或者，有没有比这更好的方法？
colind = findfirst(names(df), colsymbol)
df = df[:,[1:colind-1,colind+1:end]]
上述方法容易出现故障；存在一些极端情况（单列、第一列、最后一列、符号不在表格中等）。
谢谢
select!:julia> df = DataFrame(A = 1:4, B = ["M", "F", "F", "M"], C = 2:5)
4x3 DataFrame
|-------|---|-----|---|
| Row # | A | B | C |
| 1 | 1 | "M" | 2 |
| 2 | 2 | "F" | 3 |
| 3 | 3 | "F" | 4 |
| 4 | 4 | "M" | 5 |
julia> select!(df, Not(:B))
4x2 DataFrame
|-------|---|---|
| Row # | A | C |
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 3 |
| 3 | 3 | 4 |
| 4 | 4 | 5 |
关于更一般的操作，请记住您也可以传递符号数组或布尔数组，因此像这样任意复杂的选择：
julia> df[~[(x in [:B, :C]) for x in names(df)]]
4x1 DataFrame
|-------|---|
| Row # | A |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
julia> df[setdiff(names(df), [:C])]
4x1 DataFrame
|-------|---|
| Row # | A |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
同样有效。
select! 确实有效。 - quantif由于delete!会产生废弃警告，建议使用 select!：
julia> d = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
│ Row │ a │ b │
│ │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1 │ 1 │ 4 │
│ 2 │ 2 │ 5 │
│ 3 │ 3 │ 6 │
julia> select!(d, Not(:a))
3×1 DataFrame
│ Row │ b │
│ │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1 │ 4 │
│ 2 │ 5 │
│ 3 │ 6 │
从Julia 1.0开始，您应该使用deletecols!：
https://juliadata.github.io/DataFrames.jl/stable/lib/functions.html#DataFrames.deletecols！
julia> d = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
│ Row │ a │ b │
│ │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1 │ 1 │ 4 │
│ 2 │ 2 │ 5 │
│ 3 │ 3 │ 6 │
julia> deletecols!(d, 1)
3×1 DataFrame
│ Row │ b │
│ │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1 │ 4 │
│ 2 │ 5 │
│ 3 │ 6 │
deletecols!在Julia 1.3.1中已被弃用，@LyxUser12345的答案使用select!是可行的。 - quantif
columnindex(df, :your_column_symbol)访问列索引。 - Merlin