基于“小时”日期时间选择Pandas数据帧行

Question

我有一个名为“df”的pandas数据帧，其中包含一列名为“DateTimes”的datetime.time类型。

该列的条目是一天中的小时：

00:00:00
.
.
.
23:59:00

“秒”被跳过，计数按分钟进行。

例如，如何选择某个小时内的行，比如00:00:00到00:01:00之间的行？

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如果我尝试这个：

df.between_time('00:00:00', '00:00:10')

我得到一个错误，说索引必须是 DateTimeIndex。

我使用以下代码将其设置为索引：

df=df.set_index(keys='DateTime')

但我还是遇到了同样的错误。

我似乎也无法让“loc”起作用。有什么建议吗？

- Mike

Answer 1

这里是一个实现你所尝试做的功能的工作范例：

times = pd.date_range('3/6/2012 00:00', periods=100, freq='S', tz='UTC')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(100,1)), index=times)
df.between_time('00:00:00', '00:00:30')

请注意，索引必须是DatetimeIndex类型。

我知道你有一个带有日期/时间的列。问题可能是你的列不是这种类型，因此在将其设置为索引之前，你需要先进行转换：

# Method A
df.set_index(pd.to_datetime(df['column_name'], drop=True)

# Method B
df.index = pd.to_datetime(df['column_name'])
df = df.drop('col', axis=1)

（如果您想将其设置为索引后删除原始列，则需要进行此操作）请注意，这里的“drop”是指在数据框中删除原始列。

- nkaenzig

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谢谢，那个完美地解决了我的问题。因为我已经转换成datetime.time，所以在转换回datetime时遇到了问题，但我已经解决了它。 - Mike

Answer 2

请查看以下链接：
将列转换为日期类型：将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间
按日期筛选数据框：在日期上过滤Pandas数据帧
希望这可以帮到您

- Avinash Rao

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谢谢，我的数据已经转换为datetime，具体来说是datetime.time。我已经阅读了第二个链接，但他们在“loc”中所做的事情似乎在我的情况下不起作用，并且讨论主要围绕日期而不是时间，我很难从他们所说的内容中联系到我的上下文。 - Mike