假设我有一个名为ax的matplotlib坐标轴，我想设置它的几个属性。目前，我是这样做的:
ax.set_yscale('log')
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_xlabel('some label')
但是做一段时间后会变得乏味。然后我找到了这种方法：
ax.set(yscale='log', xlim=[0,10], xlabel='some label')
更加简洁，但似乎缺乏文档。我是说所有文档都只说“tkstyle set命令，将kwargs传递以设置属性”。
优选或成语化的方式是什么？
set方法的API稳定吗？
Pyplot教程似乎推荐使用ax.set_xxx()函数，但也提到了.setp(xxx=)。
另一方面，.set(xxx=)函数未被使用，.setp(xxx=)虽有文档记录但没有在任何示例中使用（Pyplot API）。
我理解matplotlib支持命令式编程风格和类似Matlab的风格。原因是目标用户群体--那些已经熟悉Python和那些之前使用过Matlab的人。
我得出的结论是，matplotlib 推荐的API是.set_xxx()。
通过图库进行快速检查可以确认这一点。
编辑：现在图库中有两种示例。
类似的二元性也存在于绘图函数的关键字参数中，只不过命令式API并不那么明显。
ax.set_xlim(4) 和 ax.set(xlim=4) 本质上是一样的，所以你可以自行选择。 ax.set(kwarg=foo) 通过一些字符串操作调用了 ax.set_kwarg(foo)，如果你查看源代码，会看到这一点。各种设置函数大多都是单行函数，但存在的目的是让内省的 setp 函数能够工作。我通常使用matplotlib的pyplot（交互式）接口，它公开了setp函数（我经常使用）。
matplotlib支持使用setp()（“设置属性”）和getp()来设置和获取对象属性，并对对象进行内省。
这让你可以像上面的set函数一样做事情，只需将要设置的对象作为参数传递即可：
>>> x = arange(0,1.0,0.01)
>>> y1 = sin(2*pi*x)
>>> y2 = sin(4*pi*x)
>>> lines = plot(x, y1, x, y2)
>>> setp(lines, linewidth=2, color='r')
setp函数实际上调用了传递对象的set函数，这个函数可以定位并设置kwargs。所以我的想法是，尽管缺乏文档，通过kwargs设置多个参数的惯用方法是使用对象的set方法，而不是逐行设置。以上仅供参考。我在使用matplotlib后端时遇到了类似的问题，所以我刚刚看到了这篇文章。我希望matplotlib能够允许使用字典控制绘图中的属性。根据@Chris Zeh的建议，您可以：
f = {'xlabel': 'x1', 'ylabel': 'x2'}
[setp(ax, formati, formatj) for formati, formatj in f.items()]
这解决了我的问题。希望能对你有所帮助。
setp(xxx=y)或set_xxx(y)哪个更符合“Pythonic”风格，但两者都不是完全面向对象的方法；后者将在 matplotlib 类实例的复杂层次结构中上下导航，并有时会静默地设置类属性或用新的类实例替换简单/数值输入（例如，在set_xticklabels(y)中将y传递给ticker.FixedFormatter(y)）。两者都只是近似面向对象的方法。 - Luke Davis