如何在PostgreSQL中进行线性回归？

Question

在回归方程 Y=aX+b 中，regr_intercept(Y, X) 等于 "b"，而 regr_slope(Y, X) 等于 "a"？

- Márcio Mocellin

---

是的。截距为 b，斜率为 a。您提供 Y 和 X 列。这将返回聚合结果。为了好玩，您可以执行以下操作：SELECT 'Y=' || regr_slope(col1, col2) || 'X+' || regr_intercept(col1, col2) || ' 是回归公式，R-squared 值为 ' || regr_r2(col1, col2) AS regression_formula_output FROM yourtable; - JNevill

我不确定这里的问题是什么。 - Haleemur Ali

Answer 1

您没有提供太多细节，但是这里有一些信息。

回归

回归线只是一条能够为输入变量x计算输出变量y的线性方程y = ax + b。一条直线可以由两个参数来描述，也称为系数：

• 斜率a

• 截距b

找到斜率和截距

假设您有两列数字数据，Y和X填写了所需的X和Y值。

CREATE TABLE foo(
 id serial PRIMARY KEY,
 X integer NOT NULL,
 Y integer NOT NULL
);
INSERT INTO foo VALUES (0,10,3);
INSERT INTO foo VALUES (1,20,5);

你可以按照以下步骤找到斜率。

SELECT regr_slope(y, x) slope FROM foo;
SELECT regr_intercept(y, x) intercept FROM foo;

查询结果:

斜率：0.2

截距：1

SQL Fiddle

- Javapocalypse

---

你之后如何将斜率和截距应用到你的列中？ - Snow

你可以这样做：WITH query_1 AS ( SELECT regr_slope(y, x) AS slope, regr_intercept(y, x) AS intercept FROM foo ) SELECT foo.x, foo.y, query_1.slope * foo.x + query_1.intercept AS regression_line FROM foo, query_1 - feinmann