Python - 将JSON数组转换为数据框

Question

我有以下的JSON数组。

[
    {
        "foo"=1
    },
    {
        "foo"=2
    },
    ...
]

我想使用以下命令将其转换为DataFrame对象：pd.read_json()。

df = pd.read_json(my_json) #my_json is JSON array above

然而，我遇到了错误，因为my_json是一个json的list/array。错误信息是ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'list'>。除了遍历list，是否有更有效的方法来提取/转换JSON为DataFrame对象？

- Darren Christopher

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你在示例中对列表调用了 read_csv。 - Ami Tavory

@AmiTavory @thebjorn 打错字了。已经更正为正确的函数名，即 read_json()。 - Darren Christopher

Answer 1

使用 df = pd.DataFrame(YourList)

示例:

import pandas as pd

d = [
    {
        "foo":1
    },
    {
        "foo":2
    }
]

df = pd.DataFrame(d)
print(df)

输出:

   foo
0    1
1    2

- Rakesh

Answer 2

你的问题有两个方面需要解决：

1. 在一个列表上调用了to_csv。
2. JSON格式不正确，含有=符号而非:。

这是我成功运行的代码：

import json
import pandas as pd

>>> pd.DataFrame(json.loads("""[
    {
        "foo": 1
    },
    {
        "foo": 2
    }
]"""))

   foo
0    1
1    2

您也可以直接调用read_json函数。

- Ami Tavory