我有一个bokeh图形,其中工具栏有一个重置按钮。基本上,当我更新正在绘制的数据时,我想要“重置”这个图形。我该怎么做?
更新:已经提交了一个关于这个功能的PR。在Bokeh 0.12.16
发布之后,以下内容将可用:
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button, CustomJS
from bokeh.plotting import figure
p = figure(tools="reset,pan,wheel_zoom,lasso_select")
p.circle(list(range(10)), list(range(10)))
b = Button()
b.js_on_click(CustomJS(args=dict(p=p), code="""
p.reset.emit()
"""))
show(column(p, b))
以下是一个关于radiogroup回调的示例,我认为这是在切换图表时重置的最佳方式,只需获取数据的范围并将其设置为该范围即可:
from bokeh.plotting import Figure
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS, RadioGroup
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.resources import CDN
from bokeh.embed import file_html
x0 = range(10)
x1 = range(100)
y0 = [i for i in x0]
y1 = [i*2 for i in x1][::-1]
fig=Figure()
source1=ColumnDataSource(data={"x":[],"y":[]})
source2=ColumnDataSource(data={"x0":x0,"x1":x1,"y0":y0,"y1":y1})
p = fig.line(x='x',y='y',source=source1)
callback=CustomJS(args=dict(s1=source1,s2=source2,px=fig.x_range,py=fig.y_range), code="""
var d1 = s1.get("data");
var d2 = s2.get("data");
var val = cb_obj.active;
d1["y"] = [];
var y = d2["y"+val];
var x = d2["x"+val];
var min = Math.min( ...y );
var max = Math.max( ...y );
py.set("start",min);
py.set("end",max);
var min = Math.min( ...x );
var max = Math.max( ...x );
px.set("start",min);
px.set("end",max);
for(i=0;i<=y.length;i++){
d1["y"].push(d2["y"+val][i]);
d1["x"].push(d2["x"+val][i]);
}
s1.trigger("change");
""")
radiogroup=RadioGroup(labels=['First plot','Second plot'],active=0,callback=callback)
grid = gridplot([[fig,radiogroup]])
outfile=open('TEST.html','w')
outfile.write(file_html(grid,CDN,'Reset'))
outfile.close()
我曾经尝试使用Bokeh 2.2.1,但是这个JS代码 p.reset.emit()
似乎没有起作用。
对我而言可行的方法是在回调函数中手动将Figure的renderers
属性设置为空列表,并通过on_click()
进行调用。不过这只适用于运行Bokeh服务器的情况:
$ bokeh serve --show example.py
example.py:
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.plotting import curdoc, figure
p = figure(tools="reset,pan,wheel_zoom,lasso_select")
p.circle(list(range(10)), list(range(10)))
def clear_plot(attr):
p.renderers = []
b = Button(label="Clear plot")
b.on_click(clear_plot)
curdoc().add_root(column(p, b))