最近我在进行一些更多的统计分析，我想知道有没有特别适合这种目的的编程语言。我知道 R，但我希望有一个更通用的语言（或者说R就是通用的吗？）。
你们有什么建议吗？有没有语法/语义特别面向此领域的语言？或者有没有出色的库的语言？
哪些编程语言适合统计学？
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- Jason Baker
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2有趣的问题，因为有普适性的限制。当您只想在该领域中完成部分工作时，使用DSL可能会很麻烦。 - dsimcha
Jason的通用性约束，正如在对Dirk答案的评论中所描述的那样，实际上非常适合R的优势。在这方面将R与SAS、Stata、Matlab或其他任何东西进行比较是错误的。 - Eduardo Leoni
16个回答
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我的一个朋友专注于市场统计，使用的是SAS。我对它不是很了解 - 它似乎不像一个“真正”的语言，但值得一试。
我非常支持具有R绑定的Python。
- Matt Luongo
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1SAS非常昂贵。如果想要购买付费的统计软件，还有更多选择（也有更便宜的）如：SPSS、JMP、Mathlab等等。个人而言，我更喜欢R :) - Tal Galili
1+1，Python和R一起使用是梦想成真。请查看rpy2：http://rpy.sourceforge.net/rpy2.html - Mark
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我也想推荐 R。相对于 STATA 或者甚至是 SPSS，R 对于非程序员来说可能不太容易掌握。尽管我猜平均的 Stackoverflow 用户比我更像程序员。话虽如此，我还是想简要概述一下，因为我从一个用户（经济学家）的角度看过几种统计软件。
STATA 仍然是大多数经济学家的首选，确实有其优点。STATA 的图形用户界面有助于掌握众多选项和统计函数。此外，STATA 出现了唯一一个与基准相近的邮件列表：无与伦比的 R 邮件列表。尽管可以编写复杂的 .do 文件或从网上下载一些文件，但 STATA 可能没有 R 那么接近编程语言，但仍然提供了一个用于统计目的的不错的编程语言。根据数据集大小，您应该检查需要什么许可证。
您还可以使用 SPSS，它甚至比 STATA 更适合 GUI 工具，并且在经济计量工作（如 TOBIT 模型或面板回归，特别是离散选择模型）方面稍微不那么全面。
还有 Eviews——不幸的是，我已经忘记了大部分内容，只在我的研究中使用了它进行了几个简单的回归分析。因此，我在这里只是简单地提一下它。同样是 GAUSS，看起来比其他软件更数学化。最近听说了 Octave，也更加数学化。
对于我的个人使用，R 是任何其他软件中最好的。偶尔我会将其与 Python 组合使用或连接到 MySQL 或 PostgreSQL 数据库中，效果也很不错。R 真正帮助您学习统计学，因为为了做某件事情，您需要理解更多，而不仅仅是通过 SPSS 等方式点击您的方式。但是，如果您需要 GUI，则可以尝试 RKward 或考虑在 Windows 上安装 Komodo/Sciviews-R 或 Tinn-R。后两个不是 GUI，而是编辑器，它们支持代码高亮和代码建议，这也有助于完成工作。Farnsworth Econometrics in R 是一个很好的阅读材料。啊！我不能忘记提到绘图。Hadley Wickham 的 ggplot2 包非常好用。这是创建图形的最佳方法，如果您不需要交互式图形。最终，R 确实是最灵活的软件包：您甚至可以将其安装在 Web 服务器上并构建一些漂亮的 Web 界面——天空是极限。
STATA 仍然是大多数经济学家的首选，确实有其优点。STATA 的图形用户界面有助于掌握众多选项和统计函数。此外，STATA 出现了唯一一个与基准相近的邮件列表：无与伦比的 R 邮件列表。尽管可以编写复杂的 .do 文件或从网上下载一些文件，但 STATA 可能没有 R 那么接近编程语言，但仍然提供了一个用于统计目的的不错的编程语言。根据数据集大小，您应该检查需要什么许可证。
您还可以使用 SPSS，它甚至比 STATA 更适合 GUI 工具，并且在经济计量工作（如 TOBIT 模型或面板回归，特别是离散选择模型）方面稍微不那么全面。
还有 Eviews——不幸的是，我已经忘记了大部分内容，只在我的研究中使用了它进行了几个简单的回归分析。因此，我在这里只是简单地提一下它。同样是 GAUSS，看起来比其他软件更数学化。最近听说了 Octave，也更加数学化。
对于我的个人使用，R 是任何其他软件中最好的。偶尔我会将其与 Python 组合使用或连接到 MySQL 或 PostgreSQL 数据库中，效果也很不错。R 真正帮助您学习统计学，因为为了做某件事情，您需要理解更多，而不仅仅是通过 SPSS 等方式点击您的方式。但是，如果您需要 GUI，则可以尝试 RKward 或考虑在 Windows 上安装 Komodo/Sciviews-R 或 Tinn-R。后两个不是 GUI，而是编辑器，它们支持代码高亮和代码建议，这也有助于完成工作。Farnsworth Econometrics in R 是一个很好的阅读材料。啊！我不能忘记提到绘图。Hadley Wickham 的 ggplot2 包非常好用。这是创建图形的最佳方法，如果您不需要交互式图形。最终，R 确实是最灵活的软件包：您甚至可以将其安装在 Web 服务器上并构建一些漂亮的 Web 界面——天空是极限。
- Matt Bannert
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使用Python进行解析，将数据写入本地SQL数据库，创建一些漂亮的视图，然后例如使用RMySQL。这值得一试！ - Matt Bannert
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- Oded
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APL跟其他编程语言一样通用，只是学起来比较难。+1 为怀旧之情。 - Norman Ramsey
1如果你在考虑APL，为什么不选择J或K呢？它们更实用一些，但使用的基本方法相同。 - Shane
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作为一名统计学的学生，我发现R是所有与统计相关的软件中最好的。也许它有能力在统计方面做任何事情。
- Zaheer Abbas
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