Keras 丢弃层模型预测

Question

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Dropout层仅在模型训练期间使用，而不是测试期间使用。

如果我在Keras串行模型中有一个Dropout层，在执行model.predict()之前，我需要做一些事情来删除或禁用它吗？

- c19ut

1个回答

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原文链接

- Abhishek Saxena · Accepted Answer

不，你不需要将其静音或删除。Keras会自动处理它。

在文档中明确提到了这一点。 Keras模型有两种模式：

正则化机制，如Dropout和L1 / L2权重正则化，在测试时关闭。

注意：此外，批量归一化是一种比Dropout更受欢迎的正则化技术。建议考虑使用它。