如何在R中强制回归经过原点

Question

我正在使用R进行多元回归分析。我知道，如果您输入例如reg <- lm(y~ 0 + x1+ x2, data)，您将强制回归模型通过原点。

我的问题是，我有很多自变量（+/-100），如果我按照这种方式输入，R似乎无法读取所有自变量。

  lm(y~ 0 + x1 + x2 + ... + x100, data)

代码使用如下：

[1] data <- read.csv("Test.csv")
[2] reg <- lm(data)
[3] summary(reg)

我需要在第二行放什么内容才能强制模型通过原点？ reg <- lm(0 + data)并不起作用。

- Jason Samuels

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也许提供一些示例数据和您想要的答案。 - Mark Miller

将它们放入数据框或矩阵中，然后执行 lm(y ~ 0 + ., data)。 - Thomas

lm(y ~ 0 + ., data) 可以工作，谢谢。 - Jason Samuels

@Thomas或OP：你们中的任何一个都可以发布为答案。 - Ben Bolker

Answer 1

将您的变量放入数据框中并使用.：

lm(y ~ 0 + ., data)

请参见文档：

在公式中，. 有两种特殊的解释。通常情况下，它是在模型拟合函数的数据参数上下文中使用的，表示“除了公式中其他列的所有列”：请参见terms.formula。在 update.formula 的上下文中，它仅表示“公式此部分先前的内容”。

- Thomas