我正在尝试为一款游戏创建基于百分比的概率。例如，如果一个物品有45％的暴击几率，那就意味着100次攻击中会有45次暴击。
首先，我尝试使用一个简单的解决方案：
R = new Random();
int C = R.Next(1, 101);
if (C <= ProbabilityPercent) DoSomething()
您需要考虑在多次投掷中均匀分布。
不能查看100次投掷，因为迫使其产生恰好45个临界值不会是随机的。通常，这些投掷应该表现出“无记忆性”。例如，如果你投掷一个骰子寻找6，你有1/6的机会。如果您投掷5次，并没有得到6，则下一次投掷得到6的机会并不是1，仍然是1/6。因此，您只能看它在统计上大量事件中实现了您的预期程度...比如说100,000次。
基本上：您当前的代码很好。如果用户知道（因为他们连续击中55次未产生临界值）紧接着的45次必须产生关键一击，那么它就不再是随机的，他们可以操纵系统。
另外；45％的临界打击几率似乎有点高; p
不，这并不正确。你完全误解了概率的概念。你不需要“基于百分比的概率”，而是需要“基于百分比的100个样本的随机分布”。
你需要一个“事件袋”，其中有45个“暴击事件”和55个“非暴击事件”。每次从袋子里取出一个事件后，下一次取出时剩余的事件数会相应减少。
你可以这样建模:
Initialize two integer variables Crytical and NonCrytical so that they sum exactly 100 according to the desired percetnages.
Get a random value from 1 to Crytical+NonCrytical
If the random value is less than the value of Crytical, let you hit be crytical and:
Crytical = Crytical -1
Else, let your hit be non-crytical
NonCrytical = NonCrytical-1
End If
Repeat until Crytical+NonCrytical = 0
由于我不是C#专家，为了方便起见，我将使用一个C++函数，但仍适用于任何语言。
rand() - 随机数生成器。
//33.34%
double probability = 0.3334;
//divide to get a number between 0 and 1
double result = rand() / RAND_MAX;
if(result < probability)
//do something
问题是，使用Random类时，您可能只想初始化一次。
这是因为Random使用系统时间作为生成随机数的种子。如果您的循环非常快，可能会发生多个Random实例使用相同的种子从而生成相同的数字。
如果您怀疑出现这种情况，请检查生成的数字。
除此之外，随机性固有的特点是它不会给您精确的结果。这意味着即使是50/50的几率，也可能发生100个“正面”或“反面”的序列中全部都是“正面”。
您唯一能做的就是创建一个Random实例并接受结果；否则，您不应该使用Random。