我正在处理一个需要我完成以下任务的项目:
查看包含相对清晰对象的图像,例如:
并挑选出某个空间中(无论是RGB、HSV还是其他什么)n个最突出的对象的颜色,并返回它们。
我正在研究如何将这样的图像分割成独立的对象。一旦完成了这个步骤,我认为找到各个部分的轮廓并分析它们的平均或重心颜色等不会特别困难...
我简要地研究了Watershed算法,它似乎可以工作,但我不确定如何为不确定数量的斑点生成标记图像。
最好的方法是如何分割这样的图像?如果使用Watershed算法,生成相应的整数标记图像的最佳方法是什么?