无法使用Matplotlib 2.2.2中的contourf更改阴影密度

Question

我想使用Matplotlib v2.2.2和contourf()函数更改图案线的密度（具体来说，我想增加密度）。我已经阅读到，通过增加图案图形的使用次数（例如，将x替换为xx），可以增加图案的密度。然而，这种改变对我没有任何影响。我的后端是Qt5Agg，我正在使用Python v3.6.4。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy             as np

def main():
    x = np.arange( 0, 1.01, 0.01 )
    X, Y = np.meshgrid( x, x )
    Z = X + Y

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots( 1, 2 )
    ax1.contourf( X, Y, Z, [1,2], colors='none', hatches='x' )
    ax2.contourf( X, Y, Z, [1,2], colors='none', hatches='xx' )

    plt.show()

main()

这将产生输出结果：

可能的重复：

这个问题已经有7年历史了，需要定义一个自定义类。这仍然是最好的选择吗？

这个问题基本上就是我要问的，但是MWE有点复杂，并且没有吸引到任何答案。

- David M.

Answer 1

通常情况下，增加阴影线的密度是没有问题的。这可以通过重复阴影线图案来实现。例如：/、//、///。

在这里，您有两个轮廓区域/级别。因此需要两种阴影线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy             as np

def main():
    x = np.arange( 0, 1.01, 0.01 )
    X, Y = np.meshgrid( x, x )
    Z = X + Y

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots( 1, 2 )
    ax1.contourf( X, Y, Z, [1,2], colors='none', hatches=['/',None] )
    ax2.contourf( X, Y, Z, [1,2], colors='none', hatches=['//',None] )

    plt.show()

main()

- ImportanceOfBeingErnest

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当然没错。谢谢！ - David M.