使用Pandas进行DateTime的四舍五入

Question

我希望将一个DateTime特征四舍五入，使其转换为每10分钟时间间隔的起始值。以下示例显示所需结果:

     Actual Time              |        Round Time(within 10 min interval)


  2016-01-01 05:47:46                      2016-01-01 05:40:00
  2016-01-01 05:49:58                      2016-01-01 05:40:00
  2016-01-01 05:50:01                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:59:58                      2016-01-01 05:50:00  

下面的代码将时间舍入到最近的10分钟间隔，而不是始终给出底部值。

df['DateTime'].agg(lambda x : x.round('10min'))

它将日期时间特征四舍五入到最接近的值。

   Actual Time              |        Round Time(within 10 min interval)

  2016-01-01 05:47:46                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:49:58                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:50:01                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:59:58                      2016-01-01 06:00:00  

将时间舍入到靠近最小值的方式。

- Stanger Danger

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不太清楚，请在您的帖子中更加明确。 - RavinderSingh13

Answer 1

使用Series.dt.floor函数：

df['Round Time'] = df['DateTime'].dt.floor('10min')

- jezrael

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@RavinderSingh13 - 谢谢。引发了什么样的错误？ - jezrael

当然，这里出现了错误 AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values。 - RavinderSingh13

@RavinderSingh13 - 你需要在第一步将列转换为日期时间。 - jezrael