MATLAB中填充两个连接组件之间的区域。

Question

我有一个在MATLAB中表示数字的二进制图像:

我想要填充所有数字。期望的结果是:

我唯一找到的是 imfill 函数，但这并没有真正帮助我，因为我失去了内部数据（例如9的内部圆）。

- user1240792

Answer 1

另一种可能性是使用BWBOUNDARIES函数，该函数：

跟踪对象的外部边界以及这些对象内部孔的边界

该信息包含在第四个输出A中，这是一个表示父子孔依赖关系的邻接矩阵。

%# read binary image
bw = imread('SUvif.png');

%# find all boundaries
[B,L,N,A] = bwboundaries(bw, 8, 'holes');

%# exclude inner holes
[r,~] = find(A(:,N+1:end));        %# find inner boundaries that enclose stuff
[rr,~] = find(A(:,r));                      %# stuff they enclose
idx = setdiff(1:numel(B), [r(:);rr(:)]);    %# exclude both
bw2 = ismember(L,idx);                      %# filled image

%# compare results
subplot(311), imshow(bw), title('original')
subplot(312), imshow( imfill(bw,'holes') ), title('imfill')
subplot(313), imshow(bw2), title('bwboundaries')

- Amro

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很好！我有一种感觉，认为一定有一个Matlab函数可以做到这一点，但不知道它是什么。 - Andrey Rubshtein

Answer 2

问题是如何区分数字中的孔洞。一种可能的临时解决方案是通过像素内部的面积对它们进行过滤。

function SolveSoProblem()

    I = imread('http://i.stack.imgur.com/SUvif.png');

    %Fill all the holes 
    F = imfill(I,'holes');

    %Find all the small ones,and mark their edges in the image
    bw = bwlabel(I);
    rp = regionprops(bw,'FilledArea','PixelIdxList');
    indexesOfHoles = [rp.FilledArea]<150;   
    pixelsNotToFill = vertcat(rp(indexesOfHoles).PixelIdxList); 
    F(pixelsNotToFill) = 0;
    figure;imshow(F);

    %Remove the inner area
    bw1 = bwlabel(F,4);
    rp = regionprops(bw1,'FilledArea','PixelIdxList');
    indexesOfHoles1 = [rp.FilledArea]<150;
    pixelListToRemove = vertcat(rp(indexesOfHoles1).PixelIdxList);
    F(pixelListToRemove) = 0;

    figure;imshow(F);
end

在步骤（1）之后：

在步骤（2）之后：

- Andrey Rubshtein

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令人印象深刻的解决方案。 非常感谢！ 我唯一改变的小事情就是删除了图像空间小于图像2％的对象，它运行得很好！！ - user1240792

Answer 3

假设左上角像素始终在要填充的区域之外：

沿着顶部线工作，将像素复制到输出图像中

当您在输入图像中遇到白色像素后跟随黑色像素时，请开始在输出图像中设置白色像素，直到您遇到白色像素后跟随黑色像素。

- Martin Thompson

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@EitanT：确实如此——我是根据提供的示例进行的。 - Martin Thompson

@MartinThompson 这些图像是二进制的，所以你收到的评论是不相关的。 - mmgp