在matplotlib中，是否可以将注释锚定到x轴上的数据坐标，但是在y轴上相对位置呢？

Question

我有一个图表，想要用箭头和标签注释x轴上的特定位置：

• 箭头尖端的位置需要在数据坐标系中精确指定。
• 箭头应该是垂直的，因此箭头钝端（以及文本标签）的x坐标也应在数据坐标系中精确指定。
• 然而，我最好能够相对于轴边界框指定箭头钝端的y位置，而不是数据。

我的目前解决方案涉及在数据坐标中指定箭头尖端和标签的位置：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.transforms import blended_transform_factory


x = np.random.randn(10000)
r = 3
label = 'foo'
arrowprops = dict(fc='r', ec='k')

def make_example_plot():
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)
    ax.hold(True)
    counts, edges, patches = ax.hist(x)
    return fig, ax

fig, ax = make_example_plot()
lo, hi = ax.get_ylim()
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords='data',
            xytext=(r, hi * 1.1), textcoords='data', fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)
ax.set_ylim(0, hi * 1.3)

无论我如何缩放或平移 y 轴，我都希望标签在 y 方向上保持恒定位置。使用混合的 x-y 变换传递给 ax.text,可以实现纯文本标签的所需效果。

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.text(r, 0.9, label, fontsize='xx-large', color='r', transform=tform)

如果您重现这个图形并对其进行平移或缩放，您会发现文字相对于坐标轴边界框在x方向上移动，但在y方向上保持固定位置。当然这仍然无法给我所需的箭头。我本来希望可以使用ax.annotate相同的方法，但似乎没有效果：

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords='data', transform=tform,
            xytext=(r, 0.9), textcoords='data', fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)

和箭头放置在数据坐标系中的y = 0.9处，而不是y轴总高度的90％：



是否有一种方法可以单独指定应用于matplotlib.text.Annotation的x和y变换的参考帧？

- ali_m

Answer 1

将变换传递给xycoords和textcoords参数，而不是传递给transform参数。如下所示：

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords=tform, 
            xytext=(r, 0.9), textcoords=tform, fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)

- titusjan

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非常好！在文档中似乎没有提到直接传递转换用于 xycoords= 和 textcoords= 参数的选项。 - ali_m

确实不是很明显。在 pyplot.annotation 中有以下说明：_"您可以使用Transform或Artist的实例。有关更多详细信息，请参见注释轴"_。这导致了使用注释的复杂坐标，其中提供了一些很好的示例。 - titusjan