我该如何使用OpenCV中的MatchTemplate？

Question

我正在尝试在另一张图片中找到一个图像。

im = cv.LoadImage('1.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
    tmp = cv.LoadImage('e1.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
    w,h = cv.GetSize(im)
    W,H = cv.GetSize(tmp)
    width = w-W+1
    height = h-H+1
    result = cv.CreateImage((width, height), 32, 1)
    cv.MatchTemplate(im, tmp, result, cv.CV_TM_SQDIFF)
    print result

当我运行这段代码时，一切都正常执行，没有出现错误。但是我不确定接下来该怎么做。文档说明result存储"比较结果的映射"。我尝试打印它，但它给出了图像的宽度、高度和步长信息。

我该如何使用这些信息找出一个图像是否在另一个图像中/以及它在哪里？

- Zack

---

为了让您更轻松地使用OpenCV，请尝试SimpleCV。它是OpenCV模块的包装器，使它们易于使用：http://simplecv.org/ - Blender

Answer 1

这可能适合你！:)

def FindSubImage(im1, im2):
    needle = cv2.imread(im1)
    haystack = cv2.imread(im2)

    result = cv2.matchTemplate(needle,haystack,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    y,x = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
    return x,y

CCOEFF_NORMED 只是众多比较方法之一。详见：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 全部列表。

不确定是否为最佳方法，但速度快且对我来说足够了！ :)

- b0bz

---

请注意，无论模板图像是否存在，此代码将始终返回x，y。我建议改用阈值来判断。 - Alexis Drakopoulos

Answer 2

MatchTemplate返回的是相似度图，而不是位置信息。你可以使用这张图来找到位置。

如果你只想要单个匹配，可以像下面这样获取位置信息：

minVal,maxVal,minLoc,maxLoc = cv.MinMaxLoc(result)

然后，minLoc 指向最佳匹配位置，minVal 描述了模板匹配的程度。你需要设置一个 minVal 的阈值来决定该结果是否匹配。

如果你想在图像中找到多个匹配项，你需要使用非极大值抑制等算法。

- sietschie

---

那么，如果我使用的方法记录了maxLoc处的最佳匹配，我应该查看的是maxVal吗？ - Lightsout