使用pandas创建的图表添加标签和标题

Question

我用以下代码制作了一个简单的直方图:

a = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'e']
pd.Series(a).value_counts().plot('bar')

虽然这是绘制频率直方图的简明方法，但我不确定如何自定义图表，即：

1. 添加标题
2. 添加坐标轴标签
3. 对x轴上的值进行排序

- fireball.1

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查看pandas.DataFrame.plot的API，经过初步查看，我看到了适用于1、2和3个参数的正确选项。 - Eliran Turgeman

ax = pd.Series(a).value_counts().plot(kind='bar', title='我应该读文档', xlabel='横坐标', ylabel='纵坐标') - Trenton McKinney

Answer 1

Series.plot（或 DataFrame.plot）返回一个 matplotlib axis 对象，它公开了几种方法。例如：

a = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'e']
ax = pd.Series(a).value_counts().sort_index().plot('bar')
ax.set_title("my title")
ax.set_xlabel("my x-label")
ax.set_ylabel("my y-label")

n.b.: pandas 使用 matplotlib 作为依赖项，并暴露了 matplotlib 对象和 API。您可以通过 import matplotlib.pyplot as plt; ax = plt.subplots(1,1,1) 得到相同的结果。如果您同时创建多个图表，您会发现 ax.<method> 比模块级别的 plt.title('my title') 更方便，因为它定义了您想要更改的 哪个 图表的标题，并且您可以利用 ax 对象上的自动完成功能。

- anon01

Answer 2

你可以使用matplotlib来自定义它。你可以看到我使用了.sort_index()来对x轴标签进行排序。

import matplotlib.pyplot as plt

a = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'e']
pd.Series(a).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
plt.title('My Title')
plt.xlabel('My X Label')

- Reza

Answer 3

如评论中所述，您现在可以使用title、xlabel和ylabel参数（并使用kind参数来选择绘图类型）：

a = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'e']    
pd.Series(a).value_counts().plot(kind='bar', title="Your Title", xlabel="X Axis", ylabel="Y Axis")

请参见Pandas plot() 文档以获取更多信息。

- Pierz